NVIDIA NeMo
TrialCông cụ
Bộ thư viện mở để xây dựng, huấn luyện và hậu huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn.
Vì sao ở đây
Xếp vào Trial: 8 bài bằng chứng từ 4 nguồn, chủ yếu là phát hành mô hình, 3 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 73%.
Bằng chứng (8)
- 7NVIDIA GenAI·6/10/2026model_releaseCác nhà mạng xây dựng chiến lược AI dựa trên mô hình mở
Các nhà mạng đang ngày càng chọn mô hình mở làm nền tảng cho chiến lược AI để có thêm khả năng kiểm soát, tùy chỉnh và triển khai trên các tác vụ cốt lõi như vận hành mạng và chăm sóc khách hàng. NVIDIA nhấn mạnh xu hướng này trong ngành, cùng các mô hình mở Nemotron và các nỗ lực tinh chỉnh dành riêng cho viễn thông từ những đối tác như SoftBank Corp. và AT&T.
- 7NVIDIA GenAI·23/9/2026breakthroughNVIDIA và các đối tác giới thiệu tiến bộ AI tại Đông Nam Á
Tại AI Day Singapore, NVIDIA và các đối tác đã giới thiệu các ứng dụng và nghiên cứu sử dụng hệ sinh thái AI của hãng trên khắp Đông Nam Á, tập trung vào việc đưa AI trong khu vực công từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai thực tế. Các công bố cho thấy việc ứng dụng Nemotron, NeMo, cuOpt, Cosmos và VSS Blueprint cho dịch vụ chính phủ, trợ lý pháp lý, đô thị thông minh và tự động hóa doanh nghiệp.
- 7NVIDIA GenAI·15/9/2026model_releaseJensen Huang nhấn mạnh mô hình AI Koa của Salesforce tại Dreamforce
Tại Dreamforce, CEO NVIDIA Jensen Huang cùng CEO Salesforce Marc Benioff thảo luận về vai trò của AI trong phần mềm doanh nghiệp và vấn đề an toàn. Sự kiện cũng đánh dấu việc Salesforce công bố Koa, mô hình reasoning đầu tiên cho CRM, được xây dựng trên NVIDIA Nemotron 3 Super và huấn luyện trong hạ tầng của Salesforce mà không dùng dữ liệu khách hàng.
- 8NVIDIA GenAI·11/8/2026model_releaseNVIDIA ra mắt Nemotron 3.5 Lightning và NeMo Switchyard
NVIDIA mở rộng dòng mô hình Nemotron với Nemotron 3.5 Lightning, một mô hình mở theo kiến trúc mixture-of-experts 30 tỷ tham số, được tối ưu cho các tác vụ tác tử có tần suất cao. Hãng cũng phát hành NeMo Switchyard, thư viện định tuyến mã nguồn mở giúp chuyển yêu cầu đến mô hình phù hợp nhất trong các hệ thống mở, độc quyền và của NVIDIA mà không cần sửa lại ứng dụng.
- 7Hugging Face Blog·17/7/2026framework_updateNVIDIA và Hugging Face bổ sung khả năng tinh chỉnh quy mô lớn cho các mô hình Diffusers
NVIDIA NeMo Automodel nay tích hợp với 🤗 Diffusers để hỗ trợ tinh chỉnh phân tán các mô hình khuếch tán cho video và ảnh trực tiếp từ checkpoint trên Hugging Face Hub, không cần chuyển đổi checkpoint hay viết lại mô hình. Sự hợp tác này bổ sung các tính năng huấn luyện hướng sản xuất như chia mảnh bộ nhớ hiệu quả, cache latent, bucketing đa độ phân giải và cấu hình song song linh hoạt ở nhiều quy mô.
- 7NVIDIA GenAI·17/7/2026researchNVIDIA Vera Rubin hướng tới hiệu quả trí tuệ trên mỗi đô la tốt hơn cho huấn luyện AI tác tử
NVIDIA cho rằng hậu huấn luyện đã trở thành khối công việc trung tâm trong kỷ nguyên AI tác tử, khi mô hình liên tục thích nghi thông qua học tăng cường, dùng công cụ và khôi phục sau lỗi. Hãng nhấn mạnh các thư viện NeMo và mô hình mở Nemotron 3 Ultra như ví dụ về hạ tầng và thiết kế mô hình nhằm nâng cao hiệu quả trí tuệ trên mỗi đô la, đồng thời giảm chi phí trên mỗi token trong suy luận.
- 8NVIDIA GenAI·6/7/2026researchMô hình mở định hình nghiên cứu AI tại ICML
Các bài báo được chấp nhận tại ICML 2026 cho thấy mô hình biên mở và hạ tầng AI mở đang trở thành nền tảng quan trọng của nghiên cứu AI hiện đại, trong đó GPU NVIDIA và Nemotron được trích dẫn rộng rãi. Nghiên cứu trải rộng từ mô hình thế giới cho robot, khoa học sự sống, tạo dữ liệu tổng hợp đến hệ thống tự hành, cho thấy vai trò ngày càng lớn của bộ dữ liệu mở, trọng số mở và quy trình huấn luyện có thể tái lập.
- 7NVIDIA GenAI·23/6/2026product_launchNVIDIA giới thiệu tác nhân AI tự chủ cho vận hành viễn thông
NVIDIA đang trình diễn một bộ công nghệ cho tự chủ viễn thông tại TM Forum DTW Ignite 2026, kết hợp dữ liệu tổng hợp, mô hình chuyên ngành viễn thông, môi trường chạy an toàn và mô phỏng để tự động hóa sâu hơn vận hành mạng và nghiệp vụ. Các đối tác như SoftBank Corp., AdaptKey, Amdocs và NTT DATA đang dùng công cụ của NVIDIA để xây dựng bộ dữ liệu bảo toàn riêng tư và các tác nhân chạy dài cho những nhiệm vụ như tự khắc phục, chăm sóc khách hàng và phát hiện suy giảm mạng.