NeMo Libraries

Bằng chứng (13)

• 7The New Stack·20/9/2026security
  Nvidia cho biết lỗi của AI agent cần quan sát ở runtime, không chỉ gỡ lỗi mô hình

  Nvidia cho rằng lỗi của AI agent khi chạy thực tế thường không thể quy về riêng mô hình, vì harness, công cụ và runtime đều có thể ảnh hưởng đến kết quả. Công ty đang nhấn mạnh OpenShell và sáng kiến ngành SAFE nhằm tăng khả năng quan sát, phát lại luồng chạy và chia sẻ báo cáo lỗi của agent.

• 7NVIDIA GenAI·15/9/2026model_release
  Jensen Huang nhấn mạnh mô hình AI Koa của Salesforce tại Dreamforce

  Tại Dreamforce, CEO NVIDIA Jensen Huang cùng CEO Salesforce Marc Benioff thảo luận về vai trò của AI trong phần mềm doanh nghiệp và vấn đề an toàn. Sự kiện cũng đánh dấu việc Salesforce công bố Koa, mô hình reasoning đầu tiên cho CRM, được xây dựng trên NVIDIA Nemotron 3 Super và huấn luyện trong hạ tầng của Salesforce mà không dùng dữ liệu khách hàng.

• 7The New Stack·3/9/2026product_launch
  Nvidia PAIR điều phối tác vụ AI agent sang các máy Mac và PC đang nhàn rỗi

  Nvidia vừa ra mắt PAIR, một bộ định tuyến mã nguồn mở cho mạng nội bộ, cho phép gửi yêu cầu của AI agent tới các máy Mac và PC đang nhàn rỗi có cài Ollama hoặc LM Studio. Công cụ này không chia nhỏ một lần suy luận trên nhiều máy; thay vào đó, nó phân bổ từng yêu cầu cho một nút phù hợp, giúp tăng tốc các luồng công việc song song với nhiều subagent trên phần cứng hỗn hợp.

• 8Hacker News·11/8/2026model_release
  NVIDIA ra mắt Nemotron 3.5 Lightning và NeMo Switchyard

  NVIDIA mở rộng dòng mô hình Nemotron với Nemotron 3.5 Lightning, một mô hình mở theo kiến trúc mixture-of-experts 30 tỷ tham số, được tối ưu cho các tác vụ tác tử có tần suất cao. Hãng cũng phát hành NeMo Switchyard, thư viện định tuyến mã nguồn mở giúp chuyển yêu cầu đến mô hình phù hợp nhất trong các hệ thống mở, độc quyền và của NVIDIA mà không cần sửa lại ứng dụng.

• 7NVIDIA GenAI·17/7/2026research
  NVIDIA Vera Rubin hướng tới hiệu quả trí tuệ trên mỗi đô la tốt hơn cho huấn luyện AI tác tử

  NVIDIA cho rằng hậu huấn luyện đã trở thành khối công việc trung tâm trong kỷ nguyên AI tác tử, khi mô hình liên tục thích nghi thông qua học tăng cường, dùng công cụ và khôi phục sau lỗi. Hãng nhấn mạnh các thư viện NeMo và mô hình mở Nemotron 3 Ultra như ví dụ về hạ tầng và thiết kế mô hình nhằm nâng cao hiệu quả trí tuệ trên mỗi đô la, đồng thời giảm chi phí trên mỗi token trong suy luận.

• 7Hugging Face Blog·24/6/2026framework_update
  NVIDIA NeMo AutoModel tăng tốc tinh chỉnh MoE trên Transformers v5

  Hugging Face giới thiệu cách NVIDIA NeMo AutoModel tận dụng Transformers v5 để cải thiện hiệu năng tinh chỉnh các mô hình Mixture-of-Experts. Với cùng API from_pretrained(), giải pháp này bổ sung Expert Parallelism, cơ chế all-to-all DeepEP và các kernel TransformerEngine, giúp tăng thông lượng và giảm mức dùng bộ nhớ GPU.

• 7NVIDIA GenAI·23/6/2026product_launch
  NVIDIA giới thiệu Agent Toolkit cho AI doanh nghiệp chuyên biệt

  NVIDIA cho biết doanh nghiệp đang chuyển từ thử nghiệm AI tổng quát sang các tác nhân chuyên biệt có thể suy luận, dùng công cụ và thực thi trong quy trình thực tế. Công ty đang tập hợp mô hình, blueprint và môi trường chạy an toàn trong NVIDIA Agent Toolkit để giúp doanh nghiệp xây dựng các AI đồng nghiệp có thể tùy biến, kiểm soát và tin cậy trong nhiều lĩnh vực như khoa học sự sống, y tế, an ninh mạng và thiết kế phần mềm.

• 7NVIDIA GenAI·23/6/2026product_launch
  NVIDIA giới thiệu tác nhân AI tự chủ cho vận hành viễn thông

  NVIDIA đang trình diễn một bộ công nghệ cho tự chủ viễn thông tại TM Forum DTW Ignite 2026, kết hợp dữ liệu tổng hợp, mô hình chuyên ngành viễn thông, môi trường chạy an toàn và mô phỏng để tự động hóa sâu hơn vận hành mạng và nghiệp vụ. Các đối tác như SoftBank Corp., AdaptKey, Amdocs và NTT DATA đang dùng công cụ của NVIDIA để xây dựng bộ dữ liệu bảo toàn riêng tư và các tác nhân chạy dài cho những nhiệm vụ như tự khắc phục, chăm sóc khách hàng và phát hiện suy giảm mạng.

• 8NVIDIA GenAI·2/6/2026framework_update
  NVIDIA ra mắt NemoClaw cho các tác nhân AI tự chủ an toàn trong công nghiệp

  NVIDIA giới thiệu NemoClaw, một bản thiết kế mở để xây dựng các tác nhân AI tự chủ chạy dài hạn với cơ chế runtime an toàn, định tuyến mô hình và công cụ tùy biến. Nhiều nhà cung cấp phần mềm công nghiệp như Cadence, Dassault Systèmes, Siemens, Synopsys cùng các startup như Flexcompute, Luminary và Neural Concept đang dùng nền tảng này để tự động hóa các quy trình thiết kế, mô phỏng, kiểm định và báo cáo trong CAE và EDA.

• 8NVIDIA GenAI·2/6/2026product_launch
  NVIDIA bổ sung hỗ trợ AI tác tử cho nền tảng Jetson edge

  Tại COMPUTEX, NVIDIA công bố JetPack 7.2 và hỗ trợ NemoClaw cho Jetson, đưa năng lực AI tác tử lên các thiết bị biên. Bản cập nhật bổ sung hỗ trợ Yocto, CUDA 13 trên Jetson Orin, MIG trên Jetson Thor và cải thiện hiệu năng cho Jetson AGX Orin 32GB, đồng thời cho phép triển khai các quy trình AI tác tử cho robot, kiểm tra và tự động hóa công nghiệp.

• 8NVIDIA GenAI·21/5/2026model_release
  NVIDIA ra mắt Nemotron 3 Ultra cho các tác tử AI chạy dài

  Tại NVIDIA GTC Taipei ở COMPUTEX, NVIDIA công bố Nemotron 3 Ultra, một mô hình mở 550 tỷ tham số theo kiến trúc mixture-of-experts, được thiết kế cho các tác tử AI chạy dài. NVIDIA cho biết mô hình này có thể suy luận nhanh hơn tới 5 lần và giảm chi phí cho các tác vụ tác tử phức tạp tới 30%, với các đơn vị sử dụng sớm gồm Perplexity, Palantir và ServiceNow.

• 8NVIDIA GenAI·12/5/2026product_launch
  NVIDIA và SAP bổ sung runtime an toàn cho tác tử AI doanh nghiệp

  SAP và NVIDIA công bố mở rộng hợp tác để vận hành các tác tử AI chuyên biệt trong doanh nghiệp với các kiểm soát mạnh hơn về bảo mật, quản trị và kiểm toán. SAP sẽ tích hợp NVIDIA OpenShell vào SAP Business AI Platform, đồng thời đưa blueprint tham chiếu NVIDIA NemoClaw vào Joule Studio để rút ngắn quá trình phát triển và triển khai tác tử an toàn.

• 7Hugging Face Blog·20/3/2026research
  Xây dựng mô hình embedding chuyên biệt theo miền trong một ngày

  Hugging Face giới thiệu quy trình tinh chỉnh mô hình embedding chuyên biệt theo miền từ tài liệu chưa gắn nhãn bằng dữ liệu tổng hợp. Bài hướng dẫn kết hợp các công cụ của NVIDIA để huấn luyện, đánh giá và triển khai mô hình embedding cho RAG, đồng thời ghi nhận cải thiện truy xuất trên bộ dữ liệu của NVIDIA và JIRA.