NeMo Libraries
TrialCông cụ
Các thư viện của NVIDIA dùng để tùy biến và điều chỉnh mô hình cho quy trình tác nhân.
Vì sao ở đây
Xếp vào Trial: 9 bài bằng chứng từ 2 nguồn, chủ yếu là ra mắt sản phẩm, 1 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 61%.
Bằng chứng (9)
- 7NVIDIA GenAI·17/7/2026researchNVIDIA Vera Rubin hướng tới hiệu quả trí tuệ trên mỗi đô la tốt hơn cho huấn luyện AI tác tử
NVIDIA cho rằng hậu huấn luyện đã trở thành khối công việc trung tâm trong kỷ nguyên AI tác tử, khi mô hình liên tục thích nghi thông qua học tăng cường, dùng công cụ và khôi phục sau lỗi. Hãng nhấn mạnh các thư viện NeMo và mô hình mở Nemotron 3 Ultra như ví dụ về hạ tầng và thiết kế mô hình nhằm nâng cao hiệu quả trí tuệ trên mỗi đô la, đồng thời giảm chi phí trên mỗi token trong suy luận.
- 7Hugging Face Blog·24/6/2026framework_updateNVIDIA NeMo AutoModel tăng tốc tinh chỉnh MoE trên Transformers v5
Hugging Face giới thiệu cách NVIDIA NeMo AutoModel tận dụng Transformers v5 để cải thiện hiệu năng tinh chỉnh các mô hình Mixture-of-Experts. Với cùng API from_pretrained(), giải pháp này bổ sung Expert Parallelism, cơ chế all-to-all DeepEP và các kernel TransformerEngine, giúp tăng thông lượng và giảm mức dùng bộ nhớ GPU.
- 7NVIDIA GenAI·23/6/2026product_launchNVIDIA giới thiệu Agent Toolkit cho AI doanh nghiệp chuyên biệt
NVIDIA cho biết doanh nghiệp đang chuyển từ thử nghiệm AI tổng quát sang các tác nhân chuyên biệt có thể suy luận, dùng công cụ và thực thi trong quy trình thực tế. Công ty đang tập hợp mô hình, blueprint và môi trường chạy an toàn trong NVIDIA Agent Toolkit để giúp doanh nghiệp xây dựng các AI đồng nghiệp có thể tùy biến, kiểm soát và tin cậy trong nhiều lĩnh vực như khoa học sự sống, y tế, an ninh mạng và thiết kế phần mềm.
- 7NVIDIA GenAI·23/6/2026product_launchNVIDIA giới thiệu tác nhân AI tự chủ cho vận hành viễn thông
NVIDIA đang trình diễn một bộ công nghệ cho tự chủ viễn thông tại TM Forum DTW Ignite 2026, kết hợp dữ liệu tổng hợp, mô hình chuyên ngành viễn thông, môi trường chạy an toàn và mô phỏng để tự động hóa sâu hơn vận hành mạng và nghiệp vụ. Các đối tác như SoftBank Corp., AdaptKey, Amdocs và NTT DATA đang dùng công cụ của NVIDIA để xây dựng bộ dữ liệu bảo toàn riêng tư và các tác nhân chạy dài cho những nhiệm vụ như tự khắc phục, chăm sóc khách hàng và phát hiện suy giảm mạng.
- 8NVIDIA GenAI·2/6/2026framework_updateNVIDIA ra mắt NemoClaw cho các tác nhân AI tự chủ an toàn trong công nghiệp
NVIDIA giới thiệu NemoClaw, một bản thiết kế mở để xây dựng các tác nhân AI tự chủ chạy dài hạn với cơ chế runtime an toàn, định tuyến mô hình và công cụ tùy biến. Nhiều nhà cung cấp phần mềm công nghiệp như Cadence, Dassault Systèmes, Siemens, Synopsys cùng các startup như Flexcompute, Luminary và Neural Concept đang dùng nền tảng này để tự động hóa các quy trình thiết kế, mô phỏng, kiểm định và báo cáo trong CAE và EDA.
- 8NVIDIA GenAI·2/6/2026product_launchNVIDIA bổ sung hỗ trợ AI tác tử cho nền tảng Jetson edge
Tại COMPUTEX, NVIDIA công bố JetPack 7.2 và hỗ trợ NemoClaw cho Jetson, đưa năng lực AI tác tử lên các thiết bị biên. Bản cập nhật bổ sung hỗ trợ Yocto, CUDA 13 trên Jetson Orin, MIG trên Jetson Thor và cải thiện hiệu năng cho Jetson AGX Orin 32GB, đồng thời cho phép triển khai các quy trình AI tác tử cho robot, kiểm tra và tự động hóa công nghiệp.
- 8NVIDIA GenAI·21/5/2026model_releaseNVIDIA ra mắt Nemotron 3 Ultra cho các tác tử AI chạy dài
Tại NVIDIA GTC Taipei ở COMPUTEX, NVIDIA công bố Nemotron 3 Ultra, một mô hình mở 550 tỷ tham số theo kiến trúc mixture-of-experts, được thiết kế cho các tác tử AI chạy dài. NVIDIA cho biết mô hình này có thể suy luận nhanh hơn tới 5 lần và giảm chi phí cho các tác vụ tác tử phức tạp tới 30%, với các đơn vị sử dụng sớm gồm Perplexity, Palantir và ServiceNow.
- 8NVIDIA GenAI·12/5/2026product_launchNVIDIA và SAP bổ sung runtime an toàn cho tác tử AI doanh nghiệp
SAP và NVIDIA công bố mở rộng hợp tác để vận hành các tác tử AI chuyên biệt trong doanh nghiệp với các kiểm soát mạnh hơn về bảo mật, quản trị và kiểm toán. SAP sẽ tích hợp NVIDIA OpenShell vào SAP Business AI Platform, đồng thời đưa blueprint tham chiếu NVIDIA NemoClaw vào Joule Studio để rút ngắn quá trình phát triển và triển khai tác tử an toàn.
- 7Hugging Face Blog·20/3/2026researchXây dựng mô hình embedding chuyên biệt theo miền trong một ngày
Hugging Face giới thiệu quy trình tinh chỉnh mô hình embedding chuyên biệt theo miền từ tài liệu chưa gắn nhãn bằng dữ liệu tổng hợp. Bài hướng dẫn kết hợp các công cụ của NVIDIA để huấn luyện, đánh giá và triển khai mô hình embedding cho RAG, đồng thời ghi nhận cải thiện truy xuất trên bộ dữ liệu của NVIDIA và JIRA.