NVIDIA Jetson
AssessNền tảng
Nền tảng điện toán AI biên của NVIDIA cho robot, công nghiệp và hệ thống nhúng.
Vì sao ở đây
Xếp vào Assess: 3 bài bằng chứng từ 2 nguồn, chủ yếu là ra mắt sản phẩm, 1 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 49%.
Bằng chứng (3)
- 7Hugging Face Blog·7/10/2026model_releaseLiquid AI phát hành các mô hình quyết định d1 đa phương thức mã nguồn mở cho thiết bị biên
Liquid AI đã phát hành hai mô hình quyết định mã nguồn mở thuộc họ d1 là d1-3B và d1-omni-600M (thử nghiệm). Các mô hình này được tối ưu cho suy luận nhanh, có cấu trúc trên phần cứng biên; trong đó d1-3B hỗ trợ văn bản và hình ảnh, còn d1-omni-600M hỗ trợ đầu vào văn bản-kèm-hình ảnh hoặc văn bản-kèm-âm thanh.
- 6Hugging Face Blog·21/7/2026researchTổng quan về mô phỏng cho AI vật lý
Bài viết giải thích vì sao mô phỏng đang trở thành thành phần thiết yếu trong AI vật lý và robot, đặc biệt để tạo dữ liệu huấn luyện, kiểm thử chính sách và mở rộng thu thập trải nghiệm vượt quá giới hạn của thế giới thực. Bài cũng mô tả mô hình ba máy tính gồm cụm huấn luyện, hệ thống mô phỏng và thiết bị biên khi triển khai, đồng thời nêu cách nhà phát triển chọn công cụ mô phỏng theo độ chân thực, cảm biến và yêu cầu tác vụ.
- 8NVIDIA GenAI·2/6/2026product_launchNVIDIA bổ sung hỗ trợ AI tác tử cho nền tảng Jetson edge
Tại COMPUTEX, NVIDIA công bố JetPack 7.2 và hỗ trợ NemoClaw cho Jetson, đưa năng lực AI tác tử lên các thiết bị biên. Bản cập nhật bổ sung hỗ trợ Yocto, CUDA 13 trên Jetson Orin, MIG trên Jetson Thor và cải thiện hiệu năng cho Jetson AGX Orin 32GB, đồng thời cho phép triển khai các quy trình AI tác tử cho robot, kiểm tra và tự động hóa công nghiệp.