MiniMax M2
HoldNền tảng
Một mô hình mở của Trung Quốc được nhắc tới trong xu hướng MoE rộng hơn.
Vì sao ở đây
Xếp vào Hold: 1 bài bằng chứng từ 1 nguồn, chủ yếu là tin nghiên cứu, 0 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 24%. Bằng chứng còn ít nên xếp thận trọng, chờ thêm tín hiệu.
Bằng chứng (1)
- 6Hugging Face Blog·27/1/2026researchHệ sinh thái AI mã nguồn mở của Trung Quốc tiến xa hơn DeepSeek
Bài viết của Hugging Face tổng quan cách cộng đồng AI mã nguồn mở Trung Quốc trong năm 2025 chuyển sang kiến trúc Mixture-of-Experts, mở rộng sang các hệ thống đa phương thức và ưu tiên các mô hình nhỏ dễ triển khai, tinh chỉnh hơn. Bài viết cũng ghi nhận việc gia tăng sử dụng phần cứng nội địa Trung Quốc và chú trọng vào các tài sản kỹ thuật tái sử dụng như hạ tầng suy luận, bộ dữ liệu, công cụ đánh giá và quy trình tác tử.