DeepSeek

Bằng chứng (13)

• 7NVIDIA GenAI·11/8/2026model_release
  NVIDIA giới thiệu các mô hình AI cục bộ mã nguồn mở và công cụ tác tử

  NVIDIA đã điểm lại làn sóng mô hình mở, công cụ suy luận cục bộ và các bản phát hành tập trung vào tác tử từ các đối tác và cộng đồng mã nguồn mở trong chuỗi blog Local AI. Bản cập nhật bao gồm các mô hình như Cosmos 3 Edge, MiniMax-H3, Laguna S 2.1, DeepSeek-V4-Flash, Inkling-Small và Wan-Animate-2, cùng Unsloth Desktop và các checkpoint tối ưu cho NVIDIA để chạy trên phần cứng RTX, DGX Spark, Jetson và DGX Station.

• 8The New Stack·31/7/2026model_release
  API DeepSeek V4-Flash bước vào bản beta công khai

  DeepSeek đã phát hành API V4-Flash ở trạng thái beta công khai, giữ nguyên cách gọi API nhưng đổi tên mô hình sang deepseek-v4-flash. Bản cập nhật cho biết năng lực agent được cải thiện mạnh, hỗ trợ nguyên bản định dạng Responses API và được tối ưu cho Codex, trong khi API V4-Pro và các mô hình trên app/web không thay đổi.

• 6Hacker News·25/7/2026funding
  DeepSeek tạm dừng gọi vốn sau khi lộ phát biểu của nhà sáng lập về khoảng cách năng lực tính toán

  DeepSeek đã tạm dừng quá trình gọi vốn sau khi bản ghi một buổi gặp gỡ nhà đầu tư bị rò rỉ trên mạng. Theo nội dung bị lộ, người sáng lập công ty đã đề cập đến khoảng cách về năng lực tính toán giữa DeepSeek và các đối thủ tại Mỹ.

• 2Hacker News·18/7/2026product_launch
  Bài phê bình về thiết kế logo của các công ty AI

  Bài viết cho rằng nhiều logo của các công ty AI đang hội tụ về một phong cách tương tự nhau: dạng tròn, dùng chuyển sắc nhiều và dễ gợi liên tưởng đến hình ảnh giải phẫu. Tác giả lấy các ví dụ như OpenAI và Anthropic để bàn về xu hướng nhận diện thương hiệu, hiện tượng pareidolia và lý do kiểu thiết kế này phổ biến.

• 7Hacker News·17/7/2026research
  AI nguồn mở tiến lên, nhưng vẫn còn khoảng cách ở tuyến đầu

  Thư từ CTO được chia sẻ trên Hacker News cho rằng AI mở theo dạng open-weight đã trở nên cạnh tranh trong nhiều tác vụ thực tế, nhờ chi phí suy luận thấp hơn và mức độ sử dụng cao qua các mô hình mở. Báo cáo cũng nêu rằng mô hình đóng vẫn dẫn đầu ở suy luận và đa phương thức, trong khi mô hình mở mạnh về lập trình, tuân thủ chỉ dẫn và các tác vụ tổng quát.

• 7Ars Technica AI·7/7/2026research
  DeepSeek lên kế hoạch tự phát triển chip giữa lúc bị siết kiểm soát xuất khẩu của Mỹ

  DeepSeek, startup Trung Quốc đứng sau các mô hình ngôn ngữ lớn có khả năng cạnh tranh với các công ty Mỹ, được cho là đang chuẩn bị tham gia mảng chip bán dẫn. Theo Reuters, công ty đã làm việc với các đối tác tiềm năng trong lĩnh vực phần cứng và silicon, đồng thời tuyển kỹ sư cho dự án này trong khoảng một năm qua.

• 7The New Stack·5/7/2026research
  Mô hình AI mở trọng số của Trung Quốc tạo lợi thế nhờ lượng tử hóa

  Bài viết cho rằng lượng tử hóa cùng với việc công khai trọng số mô hình đang giúp các mô hình AI tiên phong của Trung Quốc trở thành công cụ thiết thực và chi phí thấp hơn cho phát triển phần mềm. Các mô hình như Qwen, GLM, DeepSeek và Z.AI được nêu là có thể chạy cục bộ để hỗ trợ tạo test, refactor, phân tích repo và gỡ lỗi, nhưng vẫn cần con người kiểm chứng.

• 6Hugging Face Blog·29/4/2026product_launch
  DeepInfra được thêm vào danh sách nhà cung cấp suy luận của Hugging Face

  Hugging Face đã bổ sung DeepInfra làm nhà cung cấp suy luận được hỗ trợ trên Hub, mở rộng khả năng truy cập mô hình serverless trực tiếp từ trang mô hình và các SDK client. Giai đoạn đầu hỗ trợ các tác vụ hội thoại và sinh văn bản cho nhiều LLM mã nguồn mở phổ biến, và sẽ sớm mở rộng sang ảnh, video, embedding cùng các tác vụ khác.

• 8Hugging Face Blog·24/4/2026model_release
  DeepSeek-V4 mang ngữ cảnh 1 triệu token cho tác vụ tác nhân

  DeepSeek đã phát hành V4 với hai checkpoint MoE là DeepSeek-V4-Pro và DeepSeek-V4-Flash, cả hai đều hỗ trợ ngữ cảnh 1 triệu token. Bản phát hành tập trung vào các lựa chọn kiến trúc và hậu huấn luyện nhằm giúp tác vụ tác nhân kéo dài chạy rẻ hơn và ổn định hơn, bao gồm thiết kế attention lai và giảm dung lượng KV cache.

• 7Hugging Face Blog·26/2/2026research
  Mô hình Mixture of Experts trong Transformers

  Hugging Face giải thích cách kiến trúc Mixture of Experts (MoE) thay thế các lớp feed-forward dày đặc bằng cơ chế định tuyến thưa tới các chuyên gia để tăng hiệu quả tính toán. Bài viết nhấn mạnh việc MoE có thể đạt chất lượng tương đương mô hình dày đặc nhưng với ít tham số hoạt động hơn khi suy luận, đồng thời cho thấy mức độ phổ biến ngày càng tăng trong các mô hình mã nguồn mở gần đây và hệ sinh thái Transformers.

• 6Hugging Face Blog·3/2/2026research
  Hugging Face phân tích hệ sinh thái AI mã nguồn mở của Trung Quốc

  Bài viết thứ ba trong loạt bài của Hugging Face cho rằng mã nguồn mở đã trở thành hướng đi chủ đạo của nhiều tổ chức AI lớn tại Trung Quốc sau “DeepSeek Moment.” Bài viết nêu cách các công ty như Alibaba, Tencent và ByteDance đang chia sẻ mô hình, nghiên cứu và hạ tầng để hình thành một hệ sinh thái mở liên kết chặt chẽ, trong đó Qwen và DeepSeek có ảnh hưởng đặc biệt lớn tới cộng đồng toàn cầu.

• 6Hugging Face Blog·27/1/2026research
  Hệ sinh thái AI mã nguồn mở của Trung Quốc tiến xa hơn DeepSeek

  Bài viết của Hugging Face tổng quan cách cộng đồng AI mã nguồn mở Trung Quốc trong năm 2025 chuyển sang kiến trúc Mixture-of-Experts, mở rộng sang các hệ thống đa phương thức và ưu tiên các mô hình nhỏ dễ triển khai, tinh chỉnh hơn. Bài viết cũng ghi nhận việc gia tăng sử dụng phần cứng nội địa Trung Quốc và chú trọng vào các tài sản kỹ thuật tái sử dụng như hạ tầng suy luận, bộ dữ liệu, công cụ đánh giá và quy trình tác tử.

• 8Hugging Face Blog·20/1/2026model_release
  Một năm kể từ “khoảnh khắc DeepSeek”

  Hugging Face nhìn lại cách việc DeepSeek phát hành R1 vào tháng 1/2025 đã thúc đẩy mạnh mẽ hệ sinh thái AI nguồn mở của Trung Quốc. Bài viết cho rằng R1 đã hạ thấp rào cản kỹ thuật và triển khai nhờ công bố phương pháp suy luận dưới giấy phép MIT, qua đó khuyến khích tái sử dụng, tinh chỉnh và đưa vào sản xuất. Bài viết cũng nhận định sự kiện này đã làm thay đổi cuộc cạnh tranh giữa các mô hình mở trên toàn cầu và tăng nhu cầu đối với các lựa chọn mở có thể triển khai thương mại.