Alibaba Qwen

Bằng chứng (16)

• 5The New Stack·29/9/2026open_source
  Featherless ra mắt Simple Jev cho phân loại zero-shot

  Featherless đã phát hành Simple Jev, một thư viện mã nguồn mở biến các mô hình AI nguồn mở thành công cụ phân loại zero-shot tốc độ cao. Công ty cho biết giải pháp này giúp giảm độ trễ và chi phí tính toán bằng cách trả về trực tiếp quyết định dạng phân loại hoặc nhị phân, đồng thời các endpoint do Featherless lưu trữ còn hỗ trợ ra quyết định từ hình ảnh với một số mô hình Gemma và Qwen.

• 8The New Stack·23/9/2026model_release
  Xiaomi mở MiMo-V2.6 với quá trình huấn luyện RL công khai

  Xiaomi giới thiệu MiMo-V2.6, một mô hình open-weight quy mô lớn hỗ trợ đa phương thức, ngữ cảnh một triệu token và được quảng bá có hiệu năng tiệm cận nhóm đầu trên các tác vụ lập trình, tác tử, an ninh mạng và nghiên cứu. Công ty đồng thời công khai quá trình huấn luyện reinforcement learning, phát hành trọng số theo giấy phép MIT và chia sẻ thêm một mô hình nhỏ hơn dựa trên Qwen để phục vụ nghiên cứu RL tác tử.

• 7Hacker News·20/9/2026model_release
  Qwen Image 2.1 được phát hành

  Qwen đã công bố Qwen Image 2.1, một mô hình tạo ảnh mới trong dòng sản phẩm Qwen. Bản phát hành này dường như nhằm cải thiện chất lượng hình ảnh và tính tiện dụng, đồng thời thu hút nhiều chú ý trên Hacker News.

• 7Ars Technica AI·18/9/2026security
  Chính phủ Mỹ gỡ công cụ AI Qwen của Alibaba khỏi trang Federal Register

  Các quan chức Mỹ đã gỡ một công cụ tìm kiếm AI khỏi trang Federal Register sau khi người dùng phát hiện nó được vận hành bởi mô hình Qwen của Alibaba. Động thái này diễn ra trong bối cảnh FBI cáo buộc các công ty Trung Quốc, trong đó có Alibaba, tham gia hoạt động chưng cất mô hình quy mô lớn nhằm sao chép các hệ thống AI tiên tiến của Mỹ.

• 6The New Stack·26/8/2026product_launch
  Claude Desktop giờ có thể dùng các mô hình Qwen, DeepSeek và Kimi qua Ollama

  Ollama đã bổ sung tích hợp mới cho phép Claude Desktop kết nối với các mô hình bên thứ ba được cung cấp qua Ollama, bao gồm cả mô hình chạy cục bộ và trên đám mây. Bản cập nhật này khôi phục một khả năng từng bị gián đoạn sau thay đổi của Claude Desktop, đồng thời cho phép người dùng chọn các mô hình như Qwen, DeepSeek, Kimi và GLM ngay trong ứng dụng của Anthropic.

• 6Hacker News·23/8/2026product_launch
  Fable thúc đẩy chuyển hướng mã hóa AI sang định tuyến mô hình rẻ hơn

  Bài viết cho rằng chi phí cao và các ràng buộc vận hành của Fable đang khiến giới phát triển phải thiết kế lại quy trình viết mã bằng AI, tập trung hơn vào harness, chiến lược ngữ cảnh và việc giao tác vụ cho các mô hình rẻ hơn như GLM 5.2. Tác giả cho rằng dù giá suy luận có thể tiếp tục giảm, xu hướng dùng một mô hình lớn duy nhất có thể không quay lại hoàn toàn vì công cụ tốt hơn và đánh đổi giữa các mô hình ngày càng quan trọng.

• 8The New Stack·14/8/2026regulation
  Việc Apple tách riêng AI tại Trung Quốc có thể làm thay đổi hành vi ứng dụng iOS

  Apple được cho là đang xây dựng một cấu hình AI riêng cho Trung Quốc với Alibaba, và có thể cả Baidu, để đáp ứng yêu cầu pháp lý tại địa phương. Vì cùng một framework iOS có thể gọi các mô hình nền tảng khác nhau ở Trung Quốc, ứng dụng có thể tạo ra đầu ra, từ chối hoặc phản hồi có cấu trúc khác so với các thị trường khác.

• 6Hacker News·12/8/2026open_source
  llama.cpp thúc đẩy AI chạy hoàn toàn cục bộ trên thiết bị cá nhân

  llama.cpp được giới thiệu như một cách mã nguồn mở, ưu tiên quyền riêng tư để chạy các mô hình AI tiên tiến hoàn toàn trên phần cứng cục bộ, không cần API key, telemetry hay phụ thuộc đám mây. Bài viết cũng nêu các tùy chọn cài đặt, tích hợp tác nhân lập trình cục bộ qua pi-llama và Pi, cùng khả năng hỗ trợ rộng trên CPU và GPU từ laptop đến cụm máy chủ.

• 7Hacker News·21/7/2026model_release
  Qwen-Image 3.0 ra mắt với khả năng tạo ảnh chân thực và giàu chi tiết hơn

  Qwen đã phát hành Qwen-Image 3.0, một mô hình tạo ảnh được định vị với nội dung phong phú hơn, chi tiết chân thực hơn và đầu ra có hiểu biết ngữ cảnh tốt hơn. Đây là nỗ lực nhằm nâng cao độ trung thực và tính hữu ích của hình ảnh tạo sinh, thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng công nghệ trên Hacker News.

• 2Hacker News·9/7/2026research
  Lập trình viên nói đang dần mệt mỏi vì đầu ra của LLM

  Một lập trình viên cho biết họ dành nhiều giờ mỗi ngày để dùng LLM cho lập trình, tìm kiếm và rà soát mã, và nhận thấy các công cụ này giúp tăng năng suất. Tuy nhiên, việc liên tục gặp các mẫu viết giống nhau, hiện tượng bịa đặt và những nét văn phong quen thuộc đã khiến họ dần mệt mỏi và khó chịu.

• 7The New Stack·5/7/2026research
  Mô hình AI mở trọng số của Trung Quốc tạo lợi thế nhờ lượng tử hóa

  Bài viết cho rằng lượng tử hóa cùng với việc công khai trọng số mô hình đang giúp các mô hình AI tiên phong của Trung Quốc trở thành công cụ thiết thực và chi phí thấp hơn cho phát triển phần mềm. Các mô hình như Qwen, GLM, DeepSeek và Z.AI được nêu là có thể chạy cục bộ để hỗ trợ tạo test, refactor, phân tích repo và gỡ lỗi, nhưng vẫn cần con người kiểm chứng.

• 7Hugging Face Blog·1/7/2026product_launch
  Hugging Face và Cerebras đưa Gemma 4 vào AI giọng nói thời gian thực

  Hugging Face và Cerebras giới thiệu bản demo chuyển giọng nói sang giọng nói theo thời gian thực dựa trên Gemma 4 31B, nhằm giảm độ trễ trong AI giọng nói. Chuỗi xử lý mở và mô-đun này kết hợp Parakeet cho nhận dạng giọng nói, Cerebras để suy luận mô hình nhanh, và Qwen3TTS cho chuyển văn bản thành giọng nói; hệ thống cũng đang được dùng trong robot Reachy Mini.

• 8Ars Technica AI·25/6/2026security
  Anthropic cáo buộc Alibaba thực hiện chiến dịch sao chép Claude lớn nhất từ trước đến nay

  Anthropic cho biết họ có bằng chứng mới rằng các bên liên quan đến Alibaba và phòng lab AI của hãng đã dùng gần 25.000 tài khoản giả để tạo hơn 28,8 triệu lượt trao đổi với Claude trong giai đoạn từ 22/4 đến 5/6. Công ty nói hoạt động này vi phạm điều khoản sử dụng và nhắm vào các năng lực có giá trị cao như suy luận tác tử, kỹ thuật phần mềm và các tác vụ dài hạn.

• 5Hugging Face Blog·22/6/2026open_source
  Mô hình cục bộ tự động phân loại issue OpenClaw miễn phí

  Hugging Face mô tả việc dùng các mô hình mã nguồn mở chạy cục bộ trong một agent harness để phân loại issue và pull request trong kho OpenClaw. Cách triển khai này hướng tới thông báo gần như thời gian thực và giảm phụ thuộc vào các mô hình đóng trả phí bằng cách chạy trên phần cứng nội bộ với quyền truy cập chỉ đọc vào kho mã.

• 8Hugging Face Blog·2/6/2026model_release
  Holo3.1 bổ sung tác nhân sử dụng máy tính chạy cục bộ, đa môi trường

  Hugging Face Blog giới thiệu Holo3.1, bộ mô hình computer-use mới được thiết kế để hoạt động ổn định hơn trên web, desktop và mobile, đồng thời tương thích tốt hơn với nhiều framework tác tử. Bản phát hành cũng bổ sung các checkpoint lượng tử hóa như FP8, Q4 GGUF và NVFP4 để suy luận cục bộ nhanh hơn trên thiết bị người dùng.

• 6Hugging Face Blog·3/2/2026research
  Hugging Face phân tích hệ sinh thái AI mã nguồn mở của Trung Quốc

  Bài viết thứ ba trong loạt bài của Hugging Face cho rằng mã nguồn mở đã trở thành hướng đi chủ đạo của nhiều tổ chức AI lớn tại Trung Quốc sau “DeepSeek Moment.” Bài viết nêu cách các công ty như Alibaba, Tencent và ByteDance đang chia sẻ mô hình, nghiên cứu và hạ tầng để hình thành một hệ sinh thái mở liên kết chặt chẽ, trong đó Qwen và DeepSeek có ảnh hưởng đặc biệt lớn tới cộng đồng toàn cầu.