Hugging Face Jobs

Bằng chứng (20)

• 7Hacker News·11/6/2026research
  Bản tái tạo mở của DeepSeek-R1

  Hugging Face đã công bố open-r1, một dự án nhằm tái tạo DeepSeek-R1 theo hướng mã nguồn mở. Kho lưu trữ và thảo luận đi kèm tập trung vào việc mô phỏng cách huấn luyện và suy luận của mô hình, thay vì ra mắt một sản phẩm thương mại mới.

• 4Hugging Face Blog·9/6/2026framework_update
  Chuyển GitHub CI sang Hugging Face Jobs

  Hugging Face hướng dẫn cách chuyển các quy trình tích hợp liên tục từ GitHub CI sang Hugging Face Jobs. Bài viết tập trung vào việc dùng hệ thống chạy tác vụ của Hugging Face để thực thi các bước build, test hoặc tự động hóa ngay trên nền tảng này.

• 5Hugging Face Blog·8/6/2026open_source
  Cộng đồng mã nguồn mở ủng hộ OpenEnv cho RL tác tử

  Bài viết trên blog Hugging Face cho biết cộng đồng mã nguồn mở đang ủng hộ OpenEnv, một dự án hướng tới reinforcement learning cho tác tử. Nội dung nhấn mạnh OpenEnv như một nỗ lực hạ tầng chung để xây dựng và đánh giá các quy trình RL tác tử.

• 5Hugging Face Blog·4/6/2026model_release
  Nemotron 3.5 Bổ Sung Lọc An Toàn Nội Dung Đa Phương Thức Có Thể Tùy Biến

  Hugging Face Blog giới thiệu Nemotron 3.5 Content Safety, một hệ thống an toàn đa phương thức dành cho các ứng dụng AI doanh nghiệp. Bản phát hành này tập trung vào khả năng tùy biến để phát hiện và kiểm soát nội dung không an toàn trên nhiều نوع đầu vào và trong các kịch bản triển khai toàn cầu.

• 5Hugging Face Blog·4/6/2026framework_update
  Hugging Face thiết kế hf CLI để tối ưu làm việc với Hub cho tác nhân

  Hugging Face giới thiệu các thay đổi thiết kế cho hf CLI nhằm giúp tác nhân AI và nhà phát triển tương tác với Hub thuận tiện hơn. Bản cập nhật tập trung vào các quy trình làm việc tối ưu cho tác nhân, như quản lý kho lưu trữ và các thao tác khác trên Hub từ dòng lệnh.

• 5Hugging Face Blog·3/6/2026research
  Tối ưu hóa ưu tiên trực tiếp vượt ra ngoài chatbot

  Bài viết trên Hugging Face Blog cho thấy Direct Preference Optimization (DPO) có thể được áp dụng vượt ra ngoài tinh chỉnh chatbot để phục vụ nhiều bài toán học máy khác. Nội dung xem DPO như một phương pháp huấn luyện dựa trên sở thích, giúp căn chỉnh mô hình bằng phản hồi của con người hoặc tín hiệu ngầm mà không cần các quy trình reinforcement learning phức tạp.

• 5Hugging Face Blog·2/6/2026model_release
  Holo3.1: Tác tử sử dụng máy tính nhanh và chạy cục bộ

  Hugging Face giới thiệu Holo3.1, một tác tử sử dụng máy tính được thiết kế để chạy nhanh và vận hành cục bộ. Bản phát hành này tập trung vào khả năng tương tác tác tử với máy tính mà không cần phụ thuộc vào hạ tầng đám mây, nhấn mạnh tốc độ và triển khai trên thiết bị.

• 6Hugging Face Blog·1/6/2026model_release
  JetBrains ra mắt Mellum2, mô hình MoE 12 tỷ tham số

  JetBrains đã giới thiệu Mellum2, một mô hình mixture-of-experts với 12 tỷ tham số. Thông báo này cho thấy đây là một bản phát hành mô hình AI mới của JetBrains, được chia sẻ trên Hugging Face Blog. Bài viết nhấn mạnh mô hình này là một phần trong nỗ lực phát triển các hệ thống AI tập trung vào mã nguồn.

• 7Hugging Face Blog·27/5/2026framework_update
  TRL bổ sung đồng bộ trọng số delta cho huấn luyện quy mô lớn với Hub Bucket

  Hugging Face giới thiệu cách tiếp cận Delta Weight Sync mới trong TRL, sử dụng Hub Bucket để vận chuyển và đồng bộ các bản cập nhật mô hình lớn hiệu quả hơn. Phương pháp này nhằm giảm chi phí truyền toàn bộ trọng số khi huấn luyện các mô hình cực lớn, включая các quy trình ở quy mô nghìn tỷ tham số.

• 3Hugging Face Blog·25/5/2026research
  Hugging Face làm rõ các thuật ngữ quan trọng về tác tử AI

  Hugging Face bàn về các thuật ngữ "harness" và "scaffold" trong bối cảnh tác tử AI, đồng thời giải thích vì sao cần dùng đúng khái niệm. Bài viết tập trung vào việc làm rõ cách tác tử được xây dựng, hỗ trợ và đánh giá trong thực tế.

• 7Hugging Face Blog·14/5/2026model_release
  Granite Embedding Multilingual R2 mang đến embedding đa ngôn ngữ mã nguồn mở với ngữ cảnh 32K

  Bài viết trên Hugging Face Blog giới thiệu Granite Embedding Multilingual R2, một mô hình embedding đa ngôn ngữ mã nguồn mở theo giấy phép Apache 2.0 dành cho các tác vụ truy xuất. Bản phát hành nhấn mạnh chất lượng truy xuất tốt trong nhóm mô hình dưới 100 triệu tham số và hỗ trợ ngữ cảnh lên tới 32K.

• 6Hugging Face Blog·14/5/2026framework_update
  Hỗ trợ bất đồng bộ cho continuous batching

  Hugging Face giới thiệu tính bất đồng bộ cho continuous batching, nhằm cải thiện cách lập lịch và xử lý yêu cầu mô hình trong hệ thống suy luận. Cập nhật này giúp giảm độ trễ và sử dụng tài nguyên tính toán hiệu quả hơn bằng cách cho phép quá trình batching tiếp tục mà không phải chờ từng yêu cầu riêng lẻ.

• 4Hugging Face Blog·11/5/2026framework_update
  Các khối xây dựng cho huấn luyện và suy luận mô hình nền tảng trên AWS

  Bài viết trên blog Hugging Face giới thiệu một bộ thành phần nền tảng để huấn luyện và triển khai suy luận cho các mô hình nền tảng trên AWS. Nội dung tập trung vào các thành phần hạ tầng và quy trình cần thiết để hỗ trợ phát triển và suy luận mô hình quy mô lớn trong môi trường đám mây.

• 4Hugging Face Blog·29/4/2026product_launch
  DeepInfra tham gia Hugging Face Inference Providers

  Hugging Face thông báo DeepInfra hiện đã có mặt trong dịch vụ Inference Providers của mình. Tích hợp này mở rộng thêm các tùy chọn suy luận mô hình từ bên thứ ba cho người dùng trên nền tảng Hugging Face.

• 3Hugging Face Blog·27/4/2026product_launch
  Cách xây dựng ứng dụng web có khả năng mở rộng với Privacy Filter của OpenAI

  Bài viết trên Hugging Face Blog hướng dẫn cách sử dụng Privacy Filter của OpenAI khi xây dựng ứng dụng web có khả năng mở rộng. Nội dung tập trung vào việc áp dụng bộ lọc để bảo vệ thông tin nhạy cảm đồng thời duy trì hiệu năng và khả năng vận hành ở quy mô lớn.

• 5Hugging Face Blog·16/4/2026research
  Ecom-RLVE: Môi trường xác minh thích ứng cho tác tử thương mại điện tử

  Hugging Face giới thiệu Ecom-RLVE, một môi trường có thể xác minh và thích ứng để huấn luyện, đánh giá các tác tử hội thoại trong thương mại điện tử. Khung này tập trung vào việc đo lường và kiểm thử hành vi của tác tử trong các tình huống mua sắm thực tế, qua đó hỗ trợ phát triển và đánh giá chuẩn hóa hơn.

• 4Hugging Face Blog·15/4/2026product_launch
  HCompany ra mắt HoloTab, trợ lý AI cho trình duyệt

  HCompany đã giới thiệu HoloTab, một trợ lý AI dành cho trình duyệt, được đăng trên Hugging Face Blog. Sản phẩm được định vị như một công cụ hỗ trợ người dùng tương tác với nội dung web hiệu quả hơn. Bài viết tập trung vào việc ra mắt sản phẩm thay vì công bố chi tiết kỹ thuật hay kết quả nghiên cứu.

• 6Hugging Face Blog·9/4/2026framework_update
  Mô hình nhúng và reranker đa phương thức với Sentence Transformers

  Hugging Face công bố hỗ trợ mô hình nhúng và reranker đa phương thức trong hệ sinh thái Sentence Transformers. Cập nhật này giúp xây dựng dễ hơn các pipeline truy xuất và xếp hạng có thể xử lý văn bản cùng các phương thức khác như hình ảnh. Nó mở rộng phạm vi ứng dụng của thư viện cho các bài toán tìm kiếm và gợi ý dựa trên mô hình mã nguồn mở.

• 8Hugging Face Blog·2/4/2026model_release
  Gemma 4 đưa AI đa phương thức chạy trên thiết bị lên Hugging Face

  Hugging Face giới thiệu Gemma 4, một mô hình đa phương thức thế hệ mới được thiết kế để chạy trực tiếp trên thiết bị. Bản phát hành này nhấn mạnh khả năng xử lý nhiều प्रकार đầu vào trong một mô hình gọn nhẹ, với suy luận cục bộ để giảm độ trễ và tăng quyền riêng tư.

• 6Hugging Face Blog·31/3/2026research
  Huấn luyện mô hình ngôn ngữ mRNA trên 25 loài với chi phí 165 USD

  Bài viết mô tả một thí nghiệm chi phí thấp, huấn luyện các mô hình ngôn ngữ mRNA trên 25 loài với tổng chi phí khoảng 165 USD. Nội dung cho thấy việc mô hình hóa chuỗi sinh học có thể được thực hiện với nguồn lực khiêm tốn nhờ các phương pháp học máy hiện đại.