Granite

Bằng chứng (6)

• 8Hugging Face Blog·9/9/2026model_release
  IBM phát hành Granite Time Series PatchTST-FM-r2 với giấy phép thân thiện cho mục đích thương mại

  IBM đã phát hành Granite Time Series PatchTST-FM-r2, một mô hình nền tảng chuỗi thời gian mới cho dự báo zero-shot. Mô hình bổ sung dự báo xác suất, hỗ trợ bù khuyết dữ liệu thiếu và tập tiền huấn luyện lớn hơn, đồng thời được cấp phép kép theo Apache 2.0 và OpenMDW 1.0 để sử dụng thương mại linh hoạt.

• 7Hugging Face Blog·2/9/2026product_launch
  Mô hình chuỗi thời gian của IBM xuất hiện trên Confluent cho phân tích thời gian thực

  IBM và Confluent đang đưa các mô hình nền tảng chuỗi thời gian của IBM lên Confluent Cloud ở giai đoạn Early Access, và sẽ tiếp tục hỗ trợ trên Confluent Platform. Các mô hình này được thiết kế để xử lý dữ liệu поток/luồng theo thời gian thực cho dự báo, phát hiện bất thường, tối ưu hóa và các tác vụ ra quyết định ngay tại nơi dữ liệu vận hành.

• 7Ars Technica AI·25/8/2026model_release
  Cách các mô hình LLM suy luận Granite 4.2 được xây dựng

  IBM và nhóm Granite đã công bố chi tiết cách Granite 4.2 được xây dựng như một họ mô hình suy luận dạng dense, decoder-only với ba kích cỡ 3B, 8B và 30B. Các mô hình này được huấn luyện từ đầu trên khoảng 15 nghìn tỷ token, sau đó fine-tune có giám sát và hậu huấn luyện bằng quy trình reinforcement learning nhiều giai đoạn, trong đó bản 8B và 30B còn có agentic RL để dùng công cụ trong môi trường thực. Bản phát hành cũng bổ sung chế độ thinking/non-thinking, suy luận tiết kiệm, gọi công cụ gốc và mở rộng ngữ cảnh lên 512K token.

• 8Hugging Face Blog·14/5/2026model_release
  IBM Granite Ra mắt Mô hình Nhúng Đa ngôn ngữ R2

  IBM đã phát hành hai mô hình nhúng đa ngôn ngữ giấy phép Apache 2.0 dựa trên ModernBERT: một mô hình gọn 97 triệu tham số và một mô hình đầy đủ 311 triệu tham số. Các mô hình hỗ trợ hơn 200 ngôn ngữ, ngữ cảnh 32K token và truy xuất mã nguồn trên chín ngôn ngữ lập trình, đồng thời mô hình lớn có hỗ trợ Matryoshka và đạt kết quả benchmark truy xuất tốt.

• 7Hugging Face Blog·29/4/2026model_release
  Granite 4.1 LLM: Cách chúng được xây dựng

  Nhóm Granite của IBM trình bày chi tiết quy trình huấn luyện Granite 4.1, từ kỹ thuật dữ liệu đến tinh chỉnh có giám sát và học tăng cường. Bộ mô hình gồm các biến thể dense decoder-only kích thước 3B, 8B và 30B, được huấn luyện trên khoảng 15 nghìn tỷ token và mở rộng ngữ cảnh lên 512K token; bản 8B instruct được cho là tương đương hoặc vượt Granite 4.0-H-Small trước đó dù dùng ít tham số hơn.

• 6Hugging Face Blog·31/3/2026model_release
  Granite 4.0 3B Vision cho hiểu tài liệu doanh nghiệp

  Granite 4.0 3B Vision là một mô hình thị giác-ngôn ngữ gọn nhẹ, tập trung vào trích xuất thông tin từ tài liệu doanh nghiệp như bảng biểu, biểu đồ và cặp khóa-giá trị. Mô hình được cung cấp dưới dạng LoRA adapter trên Granite 4.0 Micro và có thể dùng độc lập hoặc kết hợp với Docling trong quy trình xử lý tài liệu.