Sentence Transformers

Bằng chứng (4)

• 7Hugging Face Blog·19/5/2026model_release
  Hugging Face phát hành bộ reranker Ettin

  Hugging Face giới thiệu sáu mô hình reranker Sentence Transformers CrossEncoder mới dựa trên bộ mã hóa Ettin ModernBERT, với quy mô từ 17M đến 1B tham số. Bản phát hành đi kèm mô hình, dữ liệu huấn luyện và quy trình huấn luyện đầy đủ, hướng tới các पाइplline truy hồi rồi xếp hạng lại kết hợp với mô hình embedding.

• 8Hugging Face Blog·14/5/2026model_release
  IBM Granite Ra mắt Mô hình Nhúng Đa ngôn ngữ R2

  IBM đã phát hành hai mô hình nhúng đa ngôn ngữ giấy phép Apache 2.0 dựa trên ModernBERT: một mô hình gọn 97 triệu tham số và một mô hình đầy đủ 311 triệu tham số. Các mô hình hỗ trợ hơn 200 ngôn ngữ, ngữ cảnh 32K token và truy xuất mã nguồn trên chín ngôn ngữ lập trình, đồng thời mô hình lớn có hỗ trợ Matryoshka và đạt kết quả benchmark truy xuất tốt.

• 6Hugging Face Blog·16/4/2026research
  Hướng dẫn Sentence Transformers về tinh chỉnh mô hình embedding và reranker đa phương thức

  Bài viết trên blog Hugging Face giải thích cách huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình embedding và reranker đa phương thức trên dữ liệu tùy chỉnh. Với ví dụ truy hồi tài liệu trực quan, bài viết cho thấy việc tinh chỉnh Qwen/Qwen3-VL-Embedding-2B có thể cải thiện chất lượng truy hồi so với mô hình gốc và vượt qua các mô hình cạnh tranh lớn hơn trong đánh giá của tác giả.

• 7Hugging Face Blog·9/4/2026framework_update
  Sentence Transformers bổ sung embedding và reranking đa phương thức

  Sentence Transformers v5.4 bổ sung khả năng mã hóa và so sánh văn bản, hình ảnh, âm thanh và video qua cùng một API. Bản cập nhật này mở ra các quy trình embedding và reranking đa phương thức cho các trường hợp như tìm kiếm xuyên phương thức, truy xuất tài liệu trực quan và RAG đa phương thức.