GIFT-Eval
AssessNền tảng
Bộ benchmark đánh giá các mô hình dự báo chuỗi thời gian trên nhiều bộ dữ liệu và kịch bản khác nhau.
Vì sao ở đây
Xếp vào Assess: 1 bài bằng chứng từ 1 nguồn, chủ yếu là phát hành mô hình, 1 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 24%. Bằng chứng còn ít nên xếp thận trọng, chờ thêm tín hiệu.
Bằng chứng (1)
- 8Hugging Face Blog·9/9/2026model_releaseIBM phát hành Granite Time Series PatchTST-FM-r2 với giấy phép thân thiện cho mục đích thương mại
IBM đã phát hành Granite Time Series PatchTST-FM-r2, một mô hình nền tảng chuỗi thời gian mới cho dự báo zero-shot. Mô hình bổ sung dự báo xác suất, hỗ trợ bù khuyết dữ liệu thiếu và tập tiền huấn luyện lớn hơn, đồng thời được cấp phép kép theo Apache 2.0 và OpenMDW 1.0 để sử dụng thương mại linh hoạt.