Gemma 4 12B
TrialNgôn ngữ & Framework
Mô hình đa phương thức 12 tỷ tham số của Google DeepMind.
Vì sao ở đây
Xếp vào Trial: 4 bài bằng chứng từ 4 nguồn, chủ yếu là phát hành mô hình, 3 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 64%.
Bằng chứng (4)
- 7Simon Willison·10/6/2026model_releaseGoogle phát hành mô hình DiffusionGemma mã nguồn mở theo trọng số
Google đã phát hành DiffusionGemma, một mô hình Gemma mở theo trọng số với giấy phép Apache 2, tiếp nối hướng nghiên cứu từng xuất hiện trong bản xem trước Gemini Diffusion thử nghiệm. NVIDIA hiện đang cung cấp mô hình miễn phí qua API đám mây NIM, và các thử nghiệm ban đầu cho thấy tốc độ sinh đầu ra rất cao. Động thái này cho thấy mối quan tâm tiếp tục đối với các mô hình ngôn ngữ dựa trên diffusion và tiềm năng về hiệu năng của chúng.
- 6Google DeepMind Blog·9/6/2026model_releaseGoogle DeepMind ra mắt Gemma 4 12B
Google DeepMind giới thiệu Gemma 4 12B, một mô hình đa phương thức thống nhất được thiết kế không cần thành phần encoder riêng. Thông báo này nhấn mạnh kiến trúc mô hình hướng tới việc xử lý nhiều loại đầu vào trong cùng một hệ thống. Phần tiêu đề không nêu thêm chi tiết kỹ thuật nào khác.
- 7InfoQ·8/6/2026model_releaseGemma 4 12B đưa tác tử đa phương thức chạy trực tiếp trên máy tính xách tay
Google cho biết Gemma 4 12B được thiết kế để mang trí tuệ tác tử đa phương thức trực tiếp lên máy tính xách tay và có thể kết hợp với Google AI Edge để thử nghiệm cục bộ. Mô hình này hướng tới các tác vụ như xử lý dữ liệu tự động, tạo phân tích trực quan, xây dựng trang web và thực thi công cụ.
- 8Hugging Face Blog·2/4/2026model_releaseGemma 4 đưa AI đa phương thức chạy trên thiết bị lên Hugging Face
Hugging Face giới thiệu Gemma 4, một mô hình đa phương thức thế hệ mới được thiết kế để chạy trực tiếp trên thiết bị. Bản phát hành này nhấn mạnh khả năng xử lý nhiều प्रकार đầu vào trong một mô hình gọn nhẹ, với suy luận cục bộ để giảm độ trễ và tăng quyền riêng tư.