FMA3
AssessKỹ thuật
Mở rộng tập lệnh fused multiply-add của x86 để tính toán số học hiệu quả hơn.
Vì sao ở đây
Xếp vào Assess: 1 bài bằng chứng từ 1 nguồn, chủ yếu là hoạt động mã nguồn mở, 1 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 24%. Bằng chứng còn ít nên xếp thận trọng, chờ thêm tín hiệu.
Bằng chứng (1)
- 5Hacker News·15/7/2026open_sourceGemma 4 chạy trên Xeon 13 năm tuổi với tối ưu hóa chỉ dùng CPU
Một bài đăng trên Hacker News mô tả việc chạy mô hình mixture-of-experts Gemma 4 26B của Google trên một máy chủ HP tái sử dụng đã 13 năm tuổi, dùng hai Xeon Ivy Bridge và không có GPU. Sau khi điều chỉnh mã suy luận để tương thích với CPU trước AVX2, mô hình đạt khoảng 5,2 token mỗi giây trên chiếc máy này.