DuckDB
TrialNền tảng
Cơ sở dữ liệu phân tích chạy trong tiến trình, tối ưu cho truy vấn SQL cục bộ nhanh.
Vì sao ở đây
Xếp vào Trial: 10 bài bằng chứng từ 4 nguồn, chủ yếu là cập nhật framework, 2 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 74%.
Bằng chứng (10)
- 6Hacker News·10/10/2026framework_updateDuckDB 2.0 tăng tốc truy vấn S3 nhờ I/O bất đồng bộ
Bài viết cho biết bản alpha của DuckDB 2.0 nhanh hơn, đặc biệt khi truy vấn dữ liệu Parquet trên AWS S3. Trong một phép đo với tệp 2,2 GB, thời gian chạy giảm từ 18,8 giây ở DuckDB 1.5.5 xuống 7,7 giây ở bản alpha, chủ yếu nhờ I/O bất đồng bộ giúp chồng lấp tải mạng với giải mã trên CPU.
- 4Hacker News·15/9/2026open_sourceCác lựa chọn thay thế MinIO cho S3 cục bộ một nút
Bài viết đánh giá các lựa chọn thay thế đơn giản cho MinIO trong các cấu hình S3 tương thích chạy cục bộ trên một nút, thường dùng cho demo và kiểm thử. Tác giả so sánh theo các tiêu chí như hỗ trợ Docker, giấy phép mã nguồn mở, dễ sử dụng và mức độ duy trì tích cực, với trọng tâm là DuckDB và Iceberg chạy trên lưu trữ đối tượng cục bộ.
- 5Hacker News·12/9/2026researchLập luận thay thế Pandas bằng các công cụ đơn máy nhanh hơn
Bài viết cho rằng Pandas trở nên kém hiệu quả khi dữ liệu lớn hơn và đẩy người dùng sang các hệ thống phân tán quá sớm. Tác giả lập luận rằng các công cụ đơn máy hiện đại như Polars và DuckDB có thể xử lý nhiều khối lượng công việc nằm dưới ngưỡng thực sự cần đến Spark hoặc các nền tảng tương tự. Bài viết dẫn dữ liệu từ cụm Redshift của Amazon để cho rằng phần lớn tác vụ phân tích thực tế có quy mô dưới khoảng 100GB.
- 5Hacker News·9/9/2026open_sourcePlanet Labs mở nguồn cấp dữ liệu vệ tinh
Planet Labs đã công bố nguồn cấp dữ liệu vệ tinh mở, kèm theo thông tin từ dịch vụ ephemerides và danh mục vệ tinh của hãng. Bài viết nêu bật đội vệ tinh hiện tại của công ty và cách truy vấn dữ liệu quỹ đạo công khai của các vệ tinh Planet.
- 5InfoQ·31/8/2026researchChạy khối lượng công việc AI ngay trong trình duyệt ở biên
James Hall trình bày lý do các khối lượng công việc AI đang dịch chuyển từ dịch vụ đám mây sang thiết bị biên cục bộ, tập trung vào việc thực thi ngay trong trình duyệt. Ông nêu các cách dùng WebGPU, Transformers.js và DuckDB để cải thiện hiệu năng, giảm rủi ro riêng tư và hỗ trợ đánh giá suy luận trên trình duyệt chặt chẽ hơn.
- 8Hacker News·26/8/2026fundingAWS mua lại DuckLabs
DuckLabs sẽ gia nhập Amazon Web Services vào đầu tháng 9, trong khi đội ngũ tại Amsterdam tiếp tục phát triển DuckDB, DuckLake, Quack và các hoạt động cộng đồng liên quan. Hai bên cho biết các dự án cốt lõi sẽ vẫn là mã nguồn mở theo giấy phép MIT, với DuckDB Foundation tiếp tục quản lý và giám sát.
- 7The New Stack·25/8/2026fundingMotherDuck mua lại Tower để kiểm soát hạ tầng chạy pipeline AI
MotherDuck đã mua lại Tower, startup hạ tầng dữ liệu vốn đã cung cấp runtime cho các pipeline dữ liệu do AI của MotherDuck tạo ra. Thương vụ đưa đội ngũ và lớp thực thi pipeline Python được quản lý của Tower về nội bộ, trong bối cảnh MotherDuck mở rộng sản phẩm Flights cho các tác nhân AI.
- 8InfoQ·17/8/2026framework_updateDuckDB giới thiệu trước v2.0 với chế độ máy chủ, VARIANT và các tính năng mới của engine
DuckDB đã công bố bản xem trước v2.0, với tên mã Cyanoptera, bao gồm bộ phân tích SQL mới, định dạng lưu trữ mặc định mới, C API được thiết kế lại và một số thay đổi phá vỡ tương thích. Bản phát hành này cũng nhấn mạnh DuckDB như một máy chủ, bổ sung kết nối client/server dựa trên Quack, lệnh CONNECT để thực thi từ xa, trigger, nâng cấp cho VARIANT, I/O bất đồng bộ và khả năng quan sát tốt hơn.
- 5Simon Willison·12/8/2026open_sourceAlchemy Utils 0.1a0 mang API kiểu SQLite-utils sang nhiều hệ cơ sở dữ liệu
Simon Willison đã phát hành bản alpha của alchemy-utils, một thư viện và công cụ dòng lệnh độc lập với hệ cơ sở dữ liệu, lấy cảm hứng từ sqlite-utils. Dự án dùng SQLAlchemy để hỗ trợ nhiều engine như PostgreSQL, SQLite và DuckDB, đồng thời giữ các phương thức quen thuộc như insert, upsert, create, update và khả năng kiểm tra cấu trúc bảng.
- 8The New Stack·19/7/2026framework_updateSpark 4.2 bổ sung tìm kiếm vector gốc và các tính năng cho pipeline AI
Apache Spark 4.2 mở rộng nền tảng với tìm kiếm vector gốc, metric được quản trị, khả năng tương tác Python tốt hơn và hỗ trợ streaming mạnh hơn cho các khối lượng công việc AI sản xuất. Bản phát hành này giúp các nhóm giữ nhiều bước truy xuất và xử lý dữ liệu hơn ngay trong Spark, qua đó có thể giảm nhu cầu dùng thêm các hệ thống riêng như vector database.