Apache Spark
TrialNền tảng
Khung xử lý dữ liệu phân tán dùng cho các khối công việc phân tích quy mô lớn.
Vì sao ở đây
Xếp vào Trial: 3 bài bằng chứng từ 2 nguồn, chủ yếu là cập nhật framework, 2 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 43%.
Bằng chứng (3)
- 5InfoQ·21/7/2026framework_updateYelp tập trung hóa huấn luyện ML bằng Training Orchestrator
Yelp đã giới thiệu Training Orchestrator, một framework nội bộ thay thế các script huấn luyện Spark riêng lẻ của từng nhóm. Hệ thống mới dùng mô hình thực thi dựa trên cấu hình và DAG để chuẩn hóa và điều phối các quy trình huấn luyện mô hình.
- 8The New Stack·19/7/2026framework_updateSpark 4.2 bổ sung tìm kiếm vector gốc và các tính năng cho pipeline AI
Apache Spark 4.2 mở rộng nền tảng với tìm kiếm vector gốc, metric được quản trị, khả năng tương tác Python tốt hơn và hỗ trợ streaming mạnh hơn cho các khối lượng công việc AI sản xuất. Bản phát hành này giúp các nhóm giữ nhiều bước truy xuất và xử lý dữ liệu hơn ngay trong Spark, qua đó có thể giảm nhu cầu dùng thêm các hệ thống riêng như vector database.
- 7The New Stack·30/6/2026framework_updateAmazon EKS vận hành Kubernetes ở quy mô lớn như thế nào
Amazon chia sẻ các bài học khi vận hành Kubernetes ở quy mô đội hình rất lớn trên hàng trăm nghìn cụm ở nhiều khu vực AWS. Bài viết nhấn mạnh các mô hình tăng độ bền cho control plane của EKS, gồm sao lưu, khôi phục và quản lý thành viên etcd tự động để tránh lỗi nhỏ biến thành sự cố diện rộng.