Domain-Driven Design

Bằng chứng (8)

• 3Martin Fowler·5/10/2026research
  Ghi chép về LLM, Forbidden Planet và việc Ola Bini bị trục xuất

  Martin Fowler bàn về việc AI tạo sinh làm thay đổi công việc phần mềm từ xây dựng hệ thống mang tính quyết định sang nuôi dưỡng hệ thống suy luận, đồng thời dẫn chiếu phim Forbidden Planet như một hình ảnh về hành vi ngoài dự kiến của máy móc. Ông cũng cho biết người bạn Ola Bini đã bị trục xuất khỏi Ecuador dựa trên cáo buộc an ninh được giữ bí mật, và nhắc tới video phỏng vấn tại DDD Europe với Eric Evans.

• 5InfoQ·28/8/2026framework_update
  Cách kiến trúc thương mại của Netflix tiến hóa từ đĩa DVD đến phát trực tuyến toàn cầu

  Kasia Trapszo trình bày cách Netflix chuyển đổi nền tảng thương mại từ dịch vụ cho thuê DVD tại Mỹ thành hạ tầng toàn cầu. Bài nói đề cập đến việc xử lý khác biệt thanh toán quốc tế, đáp ứng yêu cầu pháp lý nghiêm ngặt, tách hệ thống nguyên khối theo ranh giới miền nghiệp vụ và tái kiến trúc để chịu được lưu lượng lớn từ các sự kiện trực tiếp.

• 4InfoQ·3/8/2026research
  Duy trì tính cục bộ của thay đổi cho kiến trúc tiến hóa

  Bài viết phân tích cách hiện tượng lệch ranh giới làm suy giảm tính cục bộ của thay đổi, khiến các tính năng đơn giản cũng phải trải qua phối hợp liên nhóm và gia tăng gánh nặng nhận thức. Tác giả đề xuất các thực hành xã hội-kỹ thuật như phân bổ lại phần cơ chế, làm rõ các chính sách cốt lõi và diễn tập các nhánh ngoại lệ để khôi phục ranh giới miền và hỗ trợ kiến trúc tiến hóa.

• 5Hacker News·14/7/2026research
  DSL giúp LLM tạo mã đáng tin cậy hơn

  Bài viết cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn hoạt động đáng tin cậy hơn khi được giới hạn bởi các trừu tượng rõ ràng và ngôn ngữ đặc thù miền, thay vì phải triển khai mọi thứ từ một mô tả ngôn ngữ tự nhiên quá rộng. Ví dụ Tickloom cho thấy có thể dùng LLM như một đối tác để xây dựng DSL và sau đó dùng DSL đó qua giao diện ngôn ngữ tự nhiên.

• 6Martin Fowler·16/6/2026research
  Fowler về LLM, DDD và tác động của AI đối với lập trình

  Martin Fowler nhấn mạnh quan điểm của Prag Dave Thomas rằng lập trình với LLM có thể thú vị hơn nhờ giảm việc lặp lại nhàm chán, tăng tốc vòng phản hồi, hồi sinh các dự án cũ và hỗ trợ khám phá công nghệ mới. Ông cũng ghi nhận các bài nói tại DDD Europe về việc quản lý cửa sổ ngữ cảnh và các kiểu đối thoại với LLM, đồng thời nêu cảnh báo của Charity Majors rằng việc áp dụng AI vừa mang lại năng suất thực sự vừa tiềm ẩn rủi ro cho chất lượng mã và tri thức tổ chức.

• 4Martin Fowler·12/5/2026research
  Ý nghĩa của mã nguồn trong kỷ nguyên LLM

  Bài viết cho rằng mã nguồn có hai vai trò: các chỉ dẫn thực thi cho máy và một mô hình khái niệm phản ánh từ vựng, thiết kế của miền bài toán. Bài viết nhấn mạnh rằng LLM có thể làm việc tạo mã rẻ hơn, nhưng phần có giá trị hơn vẫn là các khái niệm, ranh giới và ý nghĩa chung được thể hiện trong phần mềm. Tác giả cũng cảnh báo về nợ nhận thức khi nhóm phát triển phụ thuộc vào mã do AI sinh ra mà không còn giữ được sự hiểu biết hệ thống.

• 6Martin Fowler·5/5/2026open_source
  Lattice đưa các mẫu làm việc có cấu trúc vào lập trình với AI

  Rahul Garg đã phát hành Lattice, một framework mã nguồn mở nhằm giảm ma sát trong lập trình có hỗ trợ AI bằng cách tổ chức các mẫu kỹ thuật tái sử dụng theo ba tầng: atoms, molecules và refiners. Hệ thống còn lưu ngữ cảnh dự án trong thư mục .lattice để các công cụ AI dần thích nghi với tiêu chuẩn, quyết định và lịch sử rà soát của nhóm theo thời gian. Bài viết cũng nhắc đến cập nhật cho bài SPDD và thảo luận về công cụ nhật ký hội thoại cùng rủi ro thông tin sai lệch do AI tạo ra trong Google Search.

• 4Martin Fowler·3/3/2026research
  Hợp tác ưu tiên thiết kế trong lập trình với AI

  Bài viết cho rằng các trợ lý lập trình AI thường bỏ qua giai đoạn thiết kế và tạo mã ngay lập tức, khiến các quyết định kiến trúc bị ẩn trong code. Tác giả đề xuất một mẫu trao đổi có cấu trúc, giống như thảo luận trên bảng trắng, để thống nhất thiết kế trước khi viết mã, từ đó giảm tải khi rà soát và tránh hiểu sai.