Clean Architecture
AssessKỹ thuật
Một cách tiếp cận thiết kế phần mềm nhấn mạnh tách biệt trách nhiệm và ranh giới dễ bảo trì.
Vì sao ở đây
Xếp vào Assess: 3 bài bằng chứng từ 2 nguồn, chủ yếu là hoạt động mã nguồn mở, 1 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 50%.
Bằng chứng (3)
- 5InfoQ·27/7/2026framework_updateKiến trúc sạch cho ứng dụng serverless di động
Elena van Engelen trình bày cách giảm phụ thuộc vào một nhà cung cấp serverless nhưng vẫn giữ được các khả năng gốc của đám mây. Bà minh họa cách tổ chức ứng dụng FaaS bằng Clean Architecture, Spring Cloud Function và các module Gradle, sau đó trình diễn dịch vụ Kotlin có thể triển khai trên AWS và Azure bằng Terraform CDK.
- 6Martin Fowler·5/5/2026open_sourceLattice đưa các mẫu làm việc có cấu trúc vào lập trình với AI
Rahul Garg đã phát hành Lattice, một framework mã nguồn mở nhằm giảm ma sát trong lập trình có hỗ trợ AI bằng cách tổ chức các mẫu kỹ thuật tái sử dụng theo ba tầng: atoms, molecules và refiners. Hệ thống còn lưu ngữ cảnh dự án trong thư mục .lattice để các công cụ AI dần thích nghi với tiêu chuẩn, quyết định và lịch sử rà soát của nhóm theo thời gian. Bài viết cũng nhắc đến cập nhật cho bài SPDD và thảo luận về công cụ nhật ký hội thoại cùng rủi ro thông tin sai lệch do AI tạo ra trong Google Search.
- 4Martin Fowler·3/3/2026researchHợp tác ưu tiên thiết kế trong lập trình với AI
Bài viết cho rằng các trợ lý lập trình AI thường bỏ qua giai đoạn thiết kế và tạo mã ngay lập tức, khiến các quyết định kiến trúc bị ẩn trong code. Tác giả đề xuất một mẫu trao đổi có cấu trúc, giống như thảo luận trên bảng trắng, để thống nhất thiết kế trước khi viết mã, từ đó giảm tải khi rà soát và tránh hiểu sai.