YAML
AssessNgôn ngữ & Framework
Một định dạng dữ liệu dễ đọc cho con người, được dùng ở đây cho các tệp kết quả eval của Hugging Face.
Vì sao ở đây
Xếp vào Assess: 5 bài bằng chứng từ 3 nguồn, chủ yếu là cập nhật framework, 1 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 56%.
Bằng chứng (5)
- 4Simon Willison·31/7/2026open_sourcesmevals: bộ đánh giá nhỏ cho mô hình và prompt
Simon Willison giới thiệu smevals, một công cụ mã nguồn mở mới để chạy các bộ đánh giá nhỏ trên nhiều cấu hình mô hình khác nhau và chấm điểm kết quả. Khung này tách riêng phần chạy và phần chấm điểm, đồng thời hỗ trợ xem kết quả cục bộ hoặc xuất báo cáo HTML tĩnh.
- 6Simon Willison·3/7/2026open_sourceCurrent AI ra mắt Bản đồ Khoảng trống AI nguồn mở
Current AI đã công bố Gap Map v0.1, một bản đồ chỉ mục về hệ sinh thái AI nguồn mở, bao gồm mô hình, công cụ, bộ dữ liệu và phần cứng. Dự án cũng mở dữ liệu và mã hỗ trợ dưới giấy phép MIT trên GitHub, bao gồm hàng nghìn repository được theo dõi có thể khai thác bằng lập trình.
- 8The New Stack·1/7/2026securityLỗ hổng Cordyceps cho thấy CI/CD cũng là một phần của bề mặt tấn công
Nghiên cứu của Novee Security mô tả lỗ hổng CI/CD có tên “Cordyceps”, có thể cho phép tài khoản GitHub chưa xác thực chiếm quyền luồng làm việc được tin cậy và xâm nhập chuỗi cung ứng mã nguồn mở. Báo cáo cho biết đã phát hiện hàng trăm kho lưu trữ có khả năng khai thác, cho thấy các pipeline CI/CD cần được xem như hệ thống sản xuất quan trọng về bảo mật, không chỉ là cấu hình.
- 5Simon Willison·30/6/2026framework_updateshot-scraper bổ sung ghi video demo web bằng storyboard
shot-scraper 1.10 giới thiệu lệnh `video` mới, dùng storyboard YAML và Playwright để ghi lại các thao tác được kịch bản hóa trên một ứng dụng web. Bài viết minh họa cách dùng tính năng này để quay demo Datasette, gồm nhập hàng loạt dữ liệu và tạo bảng từ dữ liệu dán vào.
- 6Hugging Face Blog·30/6/2026framework_updateKết quả Every Eval Ever giờ hiển thị trên trang mô hình của Hugging Face
Hugging Face đã tích hợp Every Eval Ever (EEE) với Community Evals để có thể đăng chéo và xem kết quả đánh giá theo một định dạng chuẩn hóa hơn. Tích hợp này liên kết kết quả với trang mô hình, bảng xếp hạng và kho siêu dữ liệu dùng chung, đồng thời có bộ chuyển đổi giữa bản ghi EEE và định dạng eval YAML của Hugging Face.