Watermelon
AssessNền tảng
Mô hình AI nội bộ đang huấn luyện của Meta, được cho là đã ngang bằng GPT-5.5 trên các benchmark.
Vì sao ở đây
Xếp vào Assess: 2 bài bằng chứng từ 1 nguồn, chủ yếu là tin nghiên cứu, 1 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 33%.
Bằng chứng (2)
- 7The New Stack·5/8/2026researchMeta dùng các bản sửa mã của kỹ sư để huấn luyện công cụ viết mã AI nội bộ
Meta đang yêu cầu kỹ sư nộp các bản sửa mã phát sinh khi dùng tác nhân viết mã nội bộ MetaCode để các chỉnh sửa này phục vụ huấn luyện và hậu huấn luyện các mô hình tương lai. Đã có hơn 800 bản sửa từ 7.000 người dùng hoạt động hằng tuần, và Meta cho biết dữ liệu này đã cải thiện Muse Spark 1.1 đồng thời sẽ hỗ trợ huấn luyện một mô hình sắp ra mắt có mật danh Watermelon.
- 6The New Stack·8/7/2026researchMeta tuyên bố mô hình nội bộ đã bắt kịp OpenAI nhưng không công bố điểm chuẩn
Theo báo cáo, lãnh đạo AI của Meta Alexandr Wang nói với nhân viên rằng mô hình nội bộ có mật danh Watermelon đã ngang bằng GPT-5.5 của OpenAI trên các điểm chuẩn không được nêu rõ. Tuy nhiên, Meta không cung cấp chi tiết benchmark, model card hay dữ liệu đánh giá có thể kiểm chứng, nên tuyên bố này chưa được xác thực.