ViDoRe v3
AssessCông cụ
Bộ benchmark dùng để đánh giá hiệu năng truy xuất tài liệu trực quan.
Vì sao ở đây
Xếp vào Assess: 1 bài bằng chứng từ 1 nguồn, chủ yếu là phát hành mô hình, 0 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 24%. Bằng chứng còn ít nên xếp thận trọng, chờ thêm tín hiệu.
Bằng chứng (1)
- 7Hugging Face Blog·3/9/2026model_releaseNeoMME: bộ mã hóa đa phương thức đa ngôn ngữ hiệu quả
Hugging Face giới thiệu NeoMME, một họ bộ mã hóa đa phương thức gồm các phiên bản 260M và 800M, được huấn luyện từ đầu bằng một Transformer hai chiều duy nhất cho cả văn bản và ảnh. Mô hình hướng tới truy xuất tài liệu trực quan, đạt kết quả mạnh trên ViDoRe v3 và được phát hành trong Hugging Face Transformers theo giấy phép Apache 2.0.