Third-party AI safety assessments
AssessKỹ thuật
Các đánh giá độc lập từ bên ngoài về rủi ro an toàn và bảo mật của hệ thống AI.
Vì sao ở đây
Xếp vào Assess: 3 bài bằng chứng từ 2 nguồn, chủ yếu là cập nhật framework, 1 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 49%.
Bằng chứng (3)
- 7OpenAI Blog·22/9/2026framework_updateOpenAI đưa ra nguyên tắc cho đánh giá an toàn AI từ bên thứ ba
OpenAI công bố các ưu tiên và nguyên tắc cho việc đánh giá an toàn độc lập, bảo mật và nghiêm ngặt bởi bên thứ ba đối với các mô hình AI tiên phong và các biện pháp bảo vệ đi kèm. Hướng dẫn này nhấn mạnh chất lượng đánh giá, tính độc lập và an ninh trong giám sát mô hình có trách nhiệm.
- 7The New Stack·2/7/2026framework_updateFedCM hướng tới thay thế đăng nhập xã hội dựa trên cookie bên thứ ba
Bài viết cho biết các luồng đăng nhập xã hội kiểu cũ như "Sign in with Google" đang phụ thuộc vào cookie bên thứ ba và ngày càng kém bền vững khi các trình duyệt chặn hoặc loại bỏ cơ chế này. FedCM (Federated Credential Management) được giới thiệu như một tiêu chuẩn do trình duyệt làm trung gian để duy trì đăng nhập liên kết mà không cần theo dõi chéo trang, thông qua hộp thoại gốc và sự chấp thuận rõ ràng của người dùng.
- 5OpenAI Blog·29/5/2026framework_updateOpenAI công bố bộ hướng dẫn đánh giá AI từ bên thứ ba
OpenAI đã chia sẻ hướng dẫn về cách thực hiện đánh giá AI bởi bên thứ ba đối với các hệ thống tiên tiến. Bộ hướng dẫn tập trung vào việc đánh giá năng lực mô hình, các biện pháp bảo vệ an toàn và tính hợp lệ của phương pháp đánh giá.