Terence Tao
AssessCông cụ
Nhà toán học được nêu làm ví dụ về cách đặt câu hỏi và suy luận ở mức chuyên gia với ChatGPT.
Vì sao ở đây
Xếp vào Assess: 1 bài bằng chứng từ 1 nguồn, chủ yếu là tin nghiên cứu, 1 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 24%. Bằng chứng còn ít nên xếp thận trọng, chờ thêm tín hiệu.
Bằng chứng (1)
- 4Hacker News·3/8/2026researchChuyên môn lĩnh vực giúp khai thác LLM hiệu quả hơn
Bài viết cho rằng kỹ năng quan trọng nhất khi dùng LLM không phải là “prompt hay”, mà là hiểu sâu lĩnh vực đang làm việc. Dựa trên cuộc trao đổi của Terence Tao với ChatGPT về phản ví dụ của Giả thuyết Jacobian, bài viết cho thấy chuyên môn giúp đặt câu hỏi tốt hơn, phát hiện điểm bất hợp lý và dẫn dắt mô hình đến câu trả lời hữu ích. Tác giả cũng cho rằng dù mô hình ngày càng mạnh, chuyên môn của con người vẫn rất cần thiết vì nút thắt thường nằm ở cách diễn đạt đúng vấn đề cho mô hình.