SRAM-based in-memory compute
AssessKỹ thuật
Phương pháp tính toán gần bộ nhớ SRAM hơn để giảm việc di chuyển dữ liệu.
Vì sao ở đây
Xếp vào Assess: 1 bài bằng chứng từ 1 nguồn, chủ yếu là đột phá nghiên cứu, 1 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 24%. Bằng chứng còn ít nên xếp thận trọng, chờ thêm tín hiệu.
Bằng chứng (1)
- 8The New Stack·20/7/2026breakthroughGoogle được cho là đang phát triển chip suy luận dành riêng cho Gemini
Google được cho là đang phát triển một con chip chưa công bố, có mật danh Frozen v2, nhằm tích hợp cứng một phần kiến trúc của mô hình Gemini nhưng vẫn cho phép cập nhật trọng số. Mục tiêu là giảm chi phí và điện năng cho suy luận, với ước tính nội bộ cho thấy hiệu suất token trên mỗi watt có thể cao hơn đáng kể so với chip AI hiện tại của Google. Động thái này cho thấy xu hướng chung của ngành đang chuyển sang silicon chuyên biệt cho từng mô hình AI ở khâu suy luận.