Trendora

skills

Assess

Kỹ thuật

Bộ hướng dẫn quy trình có thể tái sử dụng để dẫn Codex thực hiện các tác vụ lặp lại.

Vì sao ở đây

Xếp vào Assess: 6 bài bằng chứng từ 4 nguồn, chủ yếu là cập nhật framework, 1 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 71%.

Bằng chứng (6)

  • 2Hacker News·6/9/2026framework_update
    Ask HN: Quản lý tệp kỹ năng

    Một thảo luận trên Hacker News hỏi cách mọi người tổ chức, duy trì và kiểm tra các tệp kỹ năng theo thời gian. Tác giả cũng đặt ra câu hỏi dài hạn về việc liệu các kỹ năng này rồi sẽ bị năng lực của mô hình thay thế hay không.

  • 6The New Stack·17/8/2026framework_update
    Agent Plugins 1.0 quy định bố cục plugin nhưng không chuẩn hóa hành vi

    Vercel đã phát hành Agent Plugins 1.0.0 với sự tham gia của nhiều nhà cung cấp lớn, và Google cho biết sẽ tham gia sáng kiến này. Định dạng này chỉ chuẩn hóa vị trí của skills và MCP server trong plugin, còn hành vi thực tế vẫn do hai đặc tả riêng là Agent Skills và MCP quyết định, nên khả năng tương thích chỉ dừng ở mức tối thiểu.

  • 3InfoQ·3/8/2026framework_update
    Hướng dẫn của Azure về việc chọn giữa skill và sub-agent

    Một bài viết trên blog Azure Architecture của kỹ sư trưởng Azure Kishorekumar Pattabiraman đưa ra hướng dẫn thực tiễn về khi nào nên dùng skill, sub-agent hoặc các mẫu thiết kế khác trong hệ thống AI. Bài viết nhấn mạnh khả năng tái sử dụng, tính đơn giản và khả năng bảo trì lâu dài hơn là giới thiệu sản phẩm hay mô hình mới.

  • 7Hacker News·29/7/2026research
    Các công ty AI tuyển dụng hàng nghìn thợ điện và thợ mộc cho trung tâm dữ liệu

    Bài viết cho biết các công ty AI đang tuyển dụng số lượng lớn thợ điện, thợ mộc và các lao động tay nghề cao khác để xây dựng, lắp đặt trung tâm dữ liệu. Làn sóng này phản ánh nhu cầu hạ tầng vật lý của AI, bao gồm điện năng, làm mát và thi công ở quy mô rất lớn.

  • 5The New Stack·6/7/2026research
    JetBrains cho thấy chế độ 'caveman' của Claude Code tiết kiệm ít token hơn nhiều so với quảng cáo

    Khi các công cụ lập trình bằng AI ngày càng tính phí theo mức sử dụng, các nhà phát triển tìm cách giảm token bằng cách khiến phản hồi của trợ lý ngắn gọn hơn. JetBrains đã kiểm thử một skill phổ biến của Claude Code buộc đầu ra theo kiểu cộc lốc, “caveman”, và ghi nhận mức giảm token chỉ khoảng 8,5% trong các tác vụ lập trình thực tế, thấp hơn nhiều so với mức quảng cáo 65% vì phần lớn đầu ra của agent vẫn là mã, diff và kết quả công cụ chính xác.

  • 6OpenAI Blog·23/4/2026framework_update
    OpenAI mở rộng Codex với plugin và kỹ năng

    OpenAI giới thiệu plugin và kỹ năng cho Codex để giúp kết nối với công cụ, truy cập dữ liệu và thực hiện các quy trình lặp lại. Bản cập nhật này nhằm tự động hóa tác vụ và cải thiện chất lượng cũng như tính nhất quán của công việc do Codex thực hiện.