Prompt engineering
TrialKỹ thuật
Kỹ thuật xây dựng prompt để định hướng hành vi và đầu ra của mô hình cho một nhiệm vụ cụ thể.
Vì sao ở đây
Xếp vào Trial: 8 bài bằng chứng từ 4 nguồn, chủ yếu là tin nghiên cứu, 2 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 74%.
Bằng chứng (8)
- 4Hacker News·1/8/2026researchAI có thể cải thiện tư vấn tài chính nếu đặt câu hỏi đúng
Bài viết cho rằng AI có thể đưa ra tư vấn tài chính khá hữu ích, đặc biệt khi người dùng đặt câu hỏi rõ ràng và có cấu trúc tốt. Chất lượng câu trả lời phụ thuộc nhiều vào cách đặt câu hỏi hơn là việc AI thay thế hoàn toàn tư vấn chuyên môn.
- 8Hacker News·18/7/2026researchGPT-5.6 được cho là giúp lấp đầy khoảng trống 30 năm trong tối ưu hóa lồi
Một thảo luận được đăng trên Hacker News nêu một kết quả được cho là GPT-5.6 đã được dùng cùng prompt để hỗ trợ giải quyết một bài toán mở lâu năm trong tối ưu hóa lồi. Nội dung này dường như liên quan đến chứng minh hoặc suy luận toán học có hỗ trợ bởi AI, chứ không phải một bản phát hành sản phẩm.
- 8Ars Technica AI·6/7/2026securityAnthropic gỡ bỏ theo dõi ẩn trong Claude Code sau phản ứng chỉ trích
Anthropic đã gỡ bỏ một cơ chế theo dõi ẩn trong Claude Code sau khi một nhà nghiên cứu phát hiện đoạn mã âm thầm gắn cờ một số người dùng ở Trung Quốc và gửi tín hiệu liên quan về công ty. Anthropic cho biết đây là một thử nghiệm nhằm ngăn lạm dụng và bán lại tài khoản trái phép, nhưng các chỉ trích cho rằng đó là một vi phạm nghiêm trọng đối với niềm tin của người dùng.
- 3Hacker News·5/7/2026open_sourcePrompt hệ thống thiết kế cho Claude
Bài đăng trên Hacker News dẫn tới một kho GitHub mã nguồn mở chia sẻ system prompt theo hướng thiết kế hệ thống cho Claude. Nội dung này chủ yếu hướng tới lập trình viên đang thử nghiệm prompt engineering và quy trình thiết kế giao diện có hỗ trợ AI theo cấu trúc.
- 8Hacker News·30/6/2026securityClaude Code bị cho là chèn dấu hiệu ẩn vào các yêu cầu
Một thảo luận trên Hacker News nêu ra cáo buộc rằng Claude Code đang chèn các dấu hiệu ẩn vào yêu cầu, cho thấy công cụ này có thể nhúng định danh hoặc tín hiệu bí mật trong prompt. Thông tin này thu hút nhiều chú ý vì đặt ra câu hỏi về tính minh bạch, cách xử lý prompt và khả năng tồn tại siêu dữ liệu ngầm trong các công cụ AI dành cho nhà phát triển.
- 4Martin Fowler·14/5/2026researchLLM đối thoại để xây dựng và rà soát ngữ cảnh
Martin Fowler mô tả một quy trình trong đó LLM đặt câu hỏi cho con người từng câu một để thu thập ngữ cảnh cần cho một nhiệm vụ phức tạp, sau đó chuyển cuộc trao đổi đó thành báo cáo cho mô hình khác sử dụng. Ông cũng đề xuất dùng cách này để hỏi chuyên gia miền về tính chính xác của một tài liệu, giúp việc rà soát dễ hơn so với việc yêu cầu họ đọc và chỉnh sửa trực tiếp.
- 5OpenAI Blog·10/4/2026product_launchTạo hình ảnh bằng ChatGPT
OpenAI hướng dẫn cách người dùng có thể tạo và tinh chỉnh hình ảnh trong ChatGPT bằng cách viết prompt rõ ràng và lặp lại nhiều phiên bản thiết kế. Tính năng này được giới thiệu như một cách để tạo ra hình ảnh chất lượng cao chỉ trong vài phút.
- 4Martin Fowler·31/3/2026researchMã hóa tiêu chuẩn nhóm cho trợ lý lập trình AI
Bài viết lập luận rằng các hướng dẫn cho phát triển hỗ trợ bởi AI nên được xem như hạ tầng có phiên bản, được rà soát, thay vì các prompt phát sinh tùy ý. Việc mã hóa tiêu chuẩn nhóm cho tạo mã, refactor, bảo mật và review giúp đầu ra của AI nhất quán hơn giữa các lập trình viên.