pgvector

Bằng chứng (6)

• 6Hacker News·23/8/2026research
  Xây dựng trình biên dịch JIT với thời gian biên dịch 5 micro giây

  Bài viết mô tả cách dự án cơ sở dữ liệu pgrust dùng hỗ trợ của AI để xây dựng trình biên dịch just-in-time nhắm trực tiếp tới assembly, với thời gian biên dịch khoảng 5 micro giây. Tác giả cho rằng tốc độ này đủ để JIT cho mọi truy vấn SQL, và lấy một bộ máy biểu thức chính quy đơn giản làm ví dụ triển khai.

• 4Hacker News·20/8/2026product_launch
  SpacetimeDB 2.0 bị xem xét kỹ trong bài đánh giá kỹ thuật

  Một bài đánh giá kỹ thuật được chia sẻ trên Hacker News phân tích SpacetimeDB 2.0 và cho rằng các benchmark quảng bá của sản phẩm này không công bằng hoặc không đủ chặt chẽ về mặt kỹ thuật. Bài viết nhận định SpacetimeDB có thể có một số ý tưởng đáng chú ý, nhưng các phép so sánh với những cơ sở dữ liệu khác là thiếu công bằng vì đặt các đánh đổi rất khác nhau lên bàn cân.

• 7The New Stack·11/8/2026funding
  Databricks mua Electric để bổ sung Postgres riêng cho từng tác tử AI

  Databricks đang mua lại Electric, công ty đứng sau PGlite và bộ máy đồng bộ Electric, nhằm phục vụ các ứng dụng tác tử có xu hướng tạo và phân nhánh cơ sở dữ liệu thường xuyên hơn. Các dự án mã nguồn mở của Electric vẫn sẽ được duy trì dưới dạng open source, nhưng dịch vụ hosted Electric Cloud sẽ dần ngừng hoạt động và khách hàng phải tự vận hành hoặc chuyển sang nhà cung cấp khác.

• 8Hacker News·7/8/2026breakthrough
  pgrust cho biết tăng tốc lớn cho phân tích nhờ batching và SIMD

  Nhóm pgrust đã phát hành phiên bản 0.2 và cho biết hiệu năng nhanh hơn 10 lần so với bản trước, đồng thời nhanh hơn Postgres tới 300 lần trên Clickbench. Bài viết cho rằng phần lớn cải thiện đến từ bộ máy truy vấn được thiết kế lại với batching, operator fusion và SIMD để giảm chi phí CPU và băng thông bộ nhớ.

• 7Hacker News·5/8/2026research
  Castform cho biết truy xuất rẻ hơn 100 lần so với GPT-5.6 Sol

  Castform cho biết mô hình mã nguồn mở 4 tỷ tham số của họ, sau khi được hậu huấn luyện bằng RL, có thể truy xuất kết quả tìm kiếm chính xác tương đương GPT-5.6 Sol nhưng chi phí thấp hơn khoảng 100 lần. Công ty kết hợp quy trình huấn luyện với Lakebase Search của Neon và lớp lưu trữ dựa trên Postgres để hỗ trợ cả giai đoạn huấn luyện lẫn suy luận.

• 4Hacker News·6/7/2026open_source
  Vì sao nhiều đội ngũ có thể chỉ cần Postgres

  Bài viết cho rằng nhiều ứng dụng đang bổ sung Redis, Elasticsearch, Kafka, MongoDB và các hệ thống khác quá sớm khi chưa chứng minh Postgres là không đủ. Tác giả khuyến nghị ưu tiên các tính năng như JSONB, tsvector, SKIP LOCKED, pgvector và PostGIS trước, rồi mới dùng hạ tầng chuyên biệt khi lợi ích đủ lớn so với chi phí vận hành.