Trendora

NVIDIA Omniverse

Trial

Nền tảng

Nền tảng để xây dựng và vận hành bản sao số cùng các quy trình mô phỏng 3D.

Vì sao ở đây

Xếp vào Trial: 4 bài bằng chứng từ 1 nguồn, chủ yếu là ra mắt sản phẩm, 2 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 41%.

Bằng chứng (4)

  • 8NVIDIA GenAI·6/8/2026model_release
    NVIDIA giới thiệu Cosmos 3, mô hình thế giới mở cho AI vật lý

    NVIDIA cho biết các mô hình thế giới mở đang trở thành nền tảng quan trọng cho AI vật lý, giúp tạo dữ liệu tổng hợp, mô phỏng trạng thái tương lai và tùy biến hệ thống cho robot, xe tự hành và AI thị giác. Công ty nhấn mạnh Cosmos 3 cùng các thư viện Omniverse như một quy trình mở để huấn luyện, kiểm thử và xác thực AI vật lý trước khi triển khai thực tế.

  • 8NVIDIA GenAI·21/7/2026product_launch
    Wistron khai trương nhà máy tại Texas để sản xuất hệ thống AI NVIDIA

    Wistron đã khai trương nhà máy sản xuất đầu tiên tại Mỹ ở Fort Worth để chế tạo các hệ thống AI của NVIDIA, bao gồm GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip và siêu chip Vera Rubin sắp tới. Nhà máy được thiết kế bằng chuỗi công cụ bản sao số và mô phỏng của NVIDIA, hiện đang mở rộng để đạt sản lượng hàng chục nghìn bo mạch mỗi tháng, đồng thời dự kiến tăng thêm việc làm và sản lượng.

  • 6NVIDIA GenAI·30/6/2026framework_update
    Ba quy trình để nâng cao độ chính xác của Vision AI bằng dữ liệu tổng hợp

    NVIDIA giới thiệu ba quy trình nhằm xây dựng các tác nhân Vision AI chính xác hơn bằng dữ liệu tổng hợp, tinh chỉnh mô hình và các blueprint triển khai có thể tái sử dụng. Bài viết nêu vai trò của Omniverse, OpenUSD và Metropolis trong việc mô phỏng điều kiện thực tế, mở rộng phạm vi kịch bản và lắp ghép ứng dụng video tác nhân cho môi trường edge và đám mây.

  • 6NVIDIA GenAI·22/6/2026product_launch
    Eco Wave Power sử dụng hạ tầng AI của NVIDIA cho bản sao số năng lượng sóng

    Eco Wave Power đang phát triển hệ thống điện sóng chuyển động của đại dương thành điện năng bằng hạ tầng hàng hải sẵn có, với hạ tầng AI và bản sao số của NVIDIA hỗ trợ thiết kế và vận hành. Cách tiếp cận này nhằm đưa nguồn phát điện đến gần hơn các khu vực có nhu cầu cao ven biển, đồng thời dùng AI cho mô phỏng, dự báo, bảo trì dự đoán và tối ưu hóa năng lượng.