model training data filtering
AssessKỹ thuật
Các phương pháp giảm dữ liệu cá nhân trong bộ dữ liệu huấn luyện.
Vì sao ở đây
Xếp vào Assess: 1 bài bằng chứng từ 1 nguồn, chủ yếu là cập nhật framework, 0 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 24%. Bằng chứng còn ít nên xếp thận trọng, chờ thêm tín hiệu.
Bằng chứng (1)
- 5OpenAI Blog·6/5/2026framework_updateCách ChatGPT học hỏi trong khi bảo vệ quyền riêng tư
OpenAI giải thích cách ChatGPT có thể học hỏi từ các cuộc trò chuyện trong khi giảm lượng dữ liệu cá nhân được dùng để huấn luyện. Công ty cũng nêu các tùy chọn cho phép người dùng quyết định liệu nội dung chat của họ có góp phần cải thiện mô hình AI hay không.