MITRE ATT&CK
AssessCông cụ
Cơ sở tri thức về chiến thuật và kỹ thuật của đối thủ dùng để phân loại hành vi tấn công mạng.
Vì sao ở đây
Xếp vào Assess: 4 bài bằng chứng từ 4 nguồn, chủ yếu là tin bảo mật, 2 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 63%.
Bằng chứng (4)
- 7The New Stack·30/7/2026product_launchOpenAI và Elastic tăng cường tích hợp AI doanh nghiệp
OpenAI và Elastic công bố mở rộng hợp tác, kết hợp các mô hình suy luận của OpenAI với khả năng tìm kiếm, truy xuất và kiểm soát truy cập của Elasticsearch. Tích hợp này nhắm vào ba mảng: bối cảnh cho AI doanh nghiệp, khả năng quan sát hệ thống và bảo mật, đồng thời Elastic cho biết các thử nghiệm nội bộ cho thấy cải thiện về truy xuất, giảm token và tăng độ chính xác.
- 7InfoQ·28/7/2026product_launchAWS ra mắt bản xem trước GuardDuty Investigation Agent
AWS đã phát hành bản xem trước công khai của GuardDuty investigation agent để tự động hóa khâu sàng lọc và điều tra mối đe dọa. Tác nhân này tổng hợp các cảnh báo, nhật ký hoạt động 90 ngày và cấu trúc tài nguyên thành báo cáo có chấm điểm rủi ro, độ tin cậy và phân loại theo MITRE ATT&CK, đồng thời có thể được sử dụng qua AWS MCP Server.
- 7Google DeepMind·16/6/2026securityDeepMind công bố lộ trình kiểm soát AI để bảo vệ các tác tử
Google DeepMind giới thiệu AI Control Roadmap nhằm bảo vệ các tác tử AI ngày càng mạnh được sử dụng nội bộ tại Google. Cách tiếp cận này kết hợp các biện pháp bảo mật truyền thống, căn chỉnh mô hình, mô hình hóa mối đe dọa và giám sát bởi hệ thống khác để phát hiện, ngăn chặn và phản ứng trước hành vi có thể lệch mục tiêu.
- 8Anthropic News·3/6/2026securityAnthropic phân tích một năm mối đe doạ mạng có hỗ trợ AI
Anthropic đã phân tích 832 tài khoản bị cấm vì hoạt động mạng độc hại trong giai đoạn từ tháng 3/2025 đến tháng 3/2026 và đối chiếu các kỹ thuật với MITRE ATT&CK. Báo cáo cho thấy kẻ tấn công đang dùng AI sâu hơn trong chuỗi tấn công, đặc biệt ở giai đoạn sau khi xâm nhập, khiến các tín hiệu đánh giá rủi ro truyền thống kém hiệu quả hơn.