GKE

Bằng chứng (4)

• 6The New Stack·11/8/2026product_launch
  Vì sao CPU đang trở nên quan trọng hơn với các tác nhân AI

  Bài viết cho rằng CPU vẫn giữ vai trò quan trọng trong hạ tầng AI khi khối lượng công việc chuyển từ chatbot sang các tác nhân tự động. Bài viết nêu vai trò của CPU trong điều phối, chuẩn bị dữ liệu, tìm kiếm ngữ nghĩa và thực thi mã an toàn, đồng thời đề cập đến chip Axion của Google và GKE Agent Sandbox để triển khai tác nhân ở quy mô lớn.

• 5InfoQ·22/7/2026security
  Google Cloud công bố bản hướng dẫn bảo mật AI cho GKE

  Google Cloud đã công bố một bản hướng dẫn nhằm bảo mật các khối lượng công việc AI chạy trên Google Kubernetes Engine, phản ánh xu hướng chuyển từ thử nghiệm sang triển khai thực tế. Khung này đề xuất ba lớp bảo mật gồm hạ tầng, tính toàn vẹn của mô hình và bảo mật ứng dụng.

• 6The New Stack·17/7/2026product_launch
  Arm và Google thúc đẩy CPU Axion cho khối lượng công việc AI tác tử

  Bài viết cho rằng các hệ thống AI tác tử trong doanh nghiệp nên phân tách khối lượng công việc theo từng loại tài nguyên, dùng bộ tăng tốc cho phần mô hình nặng và CPU cho điều phối, bộ nhớ và gọi API. Google giới thiệu CPU server Axion dựa trên Arm cùng GKE Agent Sandbox như một cách vận hành các tác vụ phía CPU hiệu quả và an toàn hơn, với mức giá/hiệu năng được công bố tốt hơn tới 30% trên các instance N4A so với cấu hình tương đương từ một hyperscaler khác.

• 7The New Stack·15/7/2026product_launch
  Agent Substrate của Google nhắm đến hạ tầng cho tác tử AI

  Google đã phát hành rộng rãi GKE Agent Sandbox và giới thiệu Agent Substrate, một lớp lập lịch mới cho tác tử AI nhằm обход qua control plane của Kubernetes. Bài viết cho rằng tác tử giống các tiến trình có trạng thái, ngủ phần lớn thời gian và bùng hoạt động theo đợt, nên Kubernetes không phù hợp với yêu cầu cô lập, tạm ngưng và khôi phục phiên của chúng.