Gemini Enterprise Agent Platform
AssessNền tảng
Nền tảng doanh nghiệp của Google để triển khai và quản lý các tác tử AI.
Vì sao ở đây
Xếp vào Assess: 4 bài bằng chứng từ 2 nguồn, chủ yếu là ra mắt sản phẩm, 0 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 48%.
Bằng chứng (4)
- 7The New Stack·26/8/2026product_launchGoogle ra mắt Gemini Enterprise cho lĩnh vực pháp lý
Google Cloud đã giới thiệu Gemini Enterprise for Legal, một giải pháp AI tác tử được thiết kế riêng để tự động hóa các quy trình pháp lý như rà soát hợp đồng, theo dõi quy định, soạn thảo tài liệu và khám phá dữ liệu. Động thái này cho thấy xu hướng cạnh tranh AI doanh nghiệp đang chuyển sang chuyên biệt hóa theo từng lớp của ngăn xếp công nghệ, không chỉ dựa vào mô hình nền tảng độc quyền.
- 7The New Stack·20/8/2026product_launchGoogle mở rộng Antigravity sang các IDE phổ biến
Google đang mở rộng tác nhân lập trình AI Antigravity ra ngoài ứng dụng desktop riêng bằng các tiện ích cho VS Code, Visual Studio, JetBrains IDE và Zed. Bản cập nhật cũng đưa Antigravity đến các thuê bao Gemini Enterprise đủ điều kiện, kèm đăng nhập dùng chung, kiểm soát chính sách doanh nghiệp và hạn mức sử dụng có thể chuyển sang tính phí theo mức dùng khi hết tín dụng.
- 7The New Stack·20/7/2026product_launchCác ông lớn đám mây hội tụ vào một kiến trúc tác tử doanh nghiệp chung
Amazon, Microsoft và Google đều đã giới thiệu hoặc đổi tên các nền tảng tác tử doanh nghiệp, và các nền tảng này đang dần có chung các thành phần cốt lõi như runtime, bộ nhớ, truy cập công cụ, định danh, quan sát và quản trị. Bài viết cho rằng đây đang trở thành một lớp nền tảng mới cho tác tử sản xuất, tương tự cách PaaS từng chuẩn hóa triển khai ứng dụng, dù hiện chưa có dự án mã nguồn mở nào đưa ra một hợp đồng chung.
- 7InfoQ·19/7/2026product_launchGoogle AlphaEvolve chính thức phát hành rộng rãi trên Gemini Enterprise
Google đã đưa AlphaEvolve vào trạng thái phát hành rộng rãi trên Gemini Enterprise Agent Platform, biến dự án của DeepMind thành một dịch vụ tối ưu mã bằng tiến hóa. Hệ thống chạy bộ đánh giá ở phía khách hàng để mã không rời khỏi hạ tầng của doanh nghiệp, và đặc biệt hiệu quả khi có sẵn một hàm đánh giá đo lường được.