Gemini 3.5
AdoptNền tảng
Họ mô hình AI Gemini của Google, dùng cho các tác vụ đa phương thức và hội thoại.
Vì sao ở đây
Xếp vào Adopt: 24 bài bằng chứng từ 7 nguồn, chủ yếu là tin nghiên cứu, 8 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 100%.
Bằng chứng (13)
- 5Hacker News·25/7/2026framework_updateQuản lý kỹ thuật sau khi AI làm giảm chi phí viết mã
Bài viết cho rằng việc LLM làm giảm chi phí tạo mã chỉ nên thay đổi các thực hành quản lý vốn phụ thuộc vào việc viết mã là tốn kém. Tác giả cảnh báo rằng các tuyên bố về mức tăng năng suất lớn vẫn chưa được chứng minh, và doanh nghiệp nên đo lường kết quả kinh doanh thực tế cùng sức khỏe hệ thống thay vì dựa vào các chỉ số đại diện kiểu cũ như velocity.
- 4Hacker News·22/7/2026researchĐánh giá việc các phòng lab AI có đang "pelicanmaxxing" hay không
Bài phân tích kiểm tra liệu các phòng lab AI lớn có đang tối ưu mô hình cho bài kiểm tra không chính thức “chim bồ nông đạp xe” của Simon Willison hay không. Tác giả tạo 1.008 SVG từ bảy mô hình tiên tiến, chấm điểm bằng bộ đánh giá LLM và không tìm thấy bằng chứng rõ ràng rằng hình bồ nông trên xe đạp tốt hơn các tổ hợp động vật–phương tiện khác. Bài viết cũng công bố toàn bộ thử nghiệm và mã nguồn trên GitHub.
- 7Ars Technica AI·21/7/2026model_releaseGoogle ra mắt Gemini 3.6 Flash và mô hình an ninh mạng
Google đã giới thiệu ba mô hình AI mới, bao gồm Gemini 3.6 Flash và phiên bản Gemini đầu tiên dành cho an ninh mạng. Gemini 3.5 Flash đã bị ngừng hỗ trợ, trong khi Gemini 3.5 Pro bị trì hoãn vẫn chưa ra mắt và Gemini 4 mới chỉ được nhắc đến. Google cho biết 3.6 Flash được cải thiện về lập trình và khả năng đa phương thức dựa trên phản hồi của người dùng.
- 9Ars Technica AI·16/7/2026regulationEU yêu cầu Google mở quyền truy cập AI trên Android và chia sẻ dữ liệu tìm kiếm
Ủy ban châu Âu đã ban hành các biện pháp ràng buộc theo DMA, buộc Google tăng khả năng tương tác trên Android và mở rộng quyền truy cập vào dữ liệu tìm kiếm. Google cho rằng các thay đổi này có thể làm giảm quyền riêng tư và bảo mật, nhưng với tư cách là bên giữ vai trò cổng theo luật, hãng vẫn phải tuân thủ.
- 4Hacker News·16/7/2026product_launchDecoy Font che nội dung khỏi AI
Decoy Font là một phông chữ TTF dùng kỹ thuật tần số không gian kiểu ảnh lai để hiển thị nội dung khác nhau cho con người và các hệ thống AI/OCR tùy theo khoảng cách quan sát. Dự án được định vị như một công cụ chống thu thập dữ liệu và chống OCR, nhưng không phải là biện pháp bảo vệ tuyệt đối trước các tác nhân mạnh hơn.
- 4Hacker News·16/7/2026product_launchNotebookLM đổi tên thành Gemini Notebook
Google đã đổi tên NotebookLM thành Gemini Notebook trong khuôn khổ chiến lược gắn thương hiệu Gemini. Sản phẩm này vẫn là công cụ ghi chú và nghiên cứu tích hợp AI, với thông báo được đăng trên blog của Google và được thảo luận trên Hacker News.
- 6Hacker News·15/7/2026regulationVì sao tôi rời Google DeepMind
Tác giả kể về nỗ lực gây sức ép để Google chấm dứt cung cấp dịch vụ cho các cơ quan thực thi nhập cư của Mỹ và phản đối một thỏa thuận AI quân sự với Lầu Năm Góc. Bài viết cho rằng các kiến nghị nội bộ, đề xuất và vận động công khai không ngăn được các hợp đồng mà tác giả xem là phi đạo đức, và điều đó dẫn đến quyết định rời Google DeepMind.
- 3Hacker News·14/7/2026researchChúng ta có đang giao phó quá nhiều suy nghĩ cho AI?
Bài viết suy ngẫm về việc con người ngày càng dùng AI để xử lý các quyết định, nghiên cứu và suy luận vốn trước đây đòi hỏi phán đoán chủ động của chính mình. Tác giả so sánh trợ lý AI với công cụ tìm kiếm, cho rằng các hệ thống hiện đại có thể làm giảm nhu cầu tự phân tích từng bước và, nếu lạm dụng, có thể bào mòn tính tự chủ cá nhân.
- 2Hacker News·9/7/2026researchLập trình viên nói đang dần mệt mỏi vì đầu ra của LLM
Một lập trình viên cho biết họ dành nhiều giờ mỗi ngày để dùng LLM cho lập trình, tìm kiếm và rà soát mã, và nhận thấy các công cụ này giúp tăng năng suất. Tuy nhiên, việc liên tục gặp các mẫu viết giống nhau, hiện tượng bịa đặt và những nét văn phong quen thuộc đã khiến họ dần mệt mỏi và khó chịu.
- 7Ars Technica AI·30/6/2026model_releaseGoogle ra mắt Nano Banana 2 Lite để tạo ảnh nhanh hơn và rẻ hơn
Google DeepMind đã giới thiệu Nano Banana 2 Lite, một mô hình tạo ảnh mới được định vị là lựa chọn nhanh và tiết kiệm nhất trong danh mục của hãng. Mô hình thuộc họ Gemini 3.1, hướng đến việc thử ý tưởng và tạo mẫu nhanh, nhưng Google cho biết vẫn có thể cho chất lượng gần với các mô hình lớn hơn, dù còn hạn chế ở văn bản, độ chính xác dữ liệu và tính nhất quán của nhân vật.
- 6Hacker News·29/6/2026open_sourceHackerRank mã nguồn mở hệ thống ATS, cho thấy điểm số LLM biến động
Một bài đăng trên Hacker News bàn về hệ thống theo dõi ứng viên (ATS) mã nguồn mở của HackerRank và cho thấy cùng một bản CV có thể nhận điểm rất khác nhau qua nhiều lần chạy. Tác giả cho rằng việc chấm điểm CV bằng LLM có độ bất định cao ở một số hạng mục, khiến các ngưỡng tuyển dụng trở nên thiếu tin cậy.
- 7Hacker News·28/6/2026regulationGoogle được cho là hạn chế Meta sử dụng các mô hình Gemini
Google được cho là đã hạn chế Meta tiếp cận các mô hình AI Gemini của mình, theo một bài báo của CNBC dẫn nguồn từ Financial Times. Động thái này cho thấy mức độ cạnh tranh ngày càng tăng giữa các công ty AI lớn về quyền truy cập vào các mô hình và dịch vụ độc quyền.
- 7Google DeepMind·24/6/2026model_releaseGoogle DeepMind bổ sung khả năng điều khiển máy tính cho Gemini 3.5 Flash
Google DeepMind đã giới thiệu tính năng computer use trong Gemini 3.5 Flash, mở rộng khả năng của mô hình trong việc tương tác với phần mềm qua giao diện giống máy tính. Bản cập nhật này hướng tới các quy trình làm việc mang tính tác nhân hơn, cho phép mô hình vận hành ứng dụng và hoàn thành tác vụ qua nhiều màn hình.