DevOps

Bằng chứng (7)

• 6The New Stack·10/9/2026research
  AI đang tạo ra các vai trò kỹ sư lai mới

  Andela đã phân tích 47.000 tin tuyển dụng kỹ sư từ các công ty Fortune 500 và phát hiện hơn 2.000 kỹ năng đang hội tụ vào 23 chức danh công việc mới nổi. Báo cáo cho thấy tuyển dụng liên quan đến AI đang tạo ra các vai trò lai chuyên biệt như kỹ sư MLOps pipeline, kỹ sư ứng dụng LLM và kỹ sư FinOps reliability, thay vì các vị trí tổng quát hóa.

• 4InfoQ·24/8/2026framework_update
  Điều chỉnh kỹ thuật nền tảng theo nhu cầu thực tế của đội ngũ

  Bài viết xem xét cách các thực hành shift-left và DevOps có thể làm tăng tải nhận thức và dẫn đến trùng lặp công sức trong kiểm thử, bảo mật và bảo trì. Bài viết lập luận rằng cần xây dựng năng lực kỹ thuật nền tảng phù hợp với nhu cầu và văn hóa thực tế của tổ chức để các đội ngũ triển khai thay đổi nhanh hơn với ít gánh nặng hơn.

• 5The New Stack·22/8/2026framework_update
  Open Mainframe Project đưa mainframe vào các quy trình số hiện đại

  Bài viết cho rằng Open Mainframe Project và Zowe đang giúp tái định vị mainframe thành thành phần trung tâm của kiến trúc doanh nghiệp hiện đại, thay vì một hệ thống cũ tách biệt. Bằng cách mở năng lực mainframe qua API và tích hợp vào DevOps cùng các quy trình cloud-native, doanh nghiệp có thể mở rộng độ tin cậy và khả năng quản trị vào toàn bộ vận hành số.

• 2The New Stack·17/8/2026research
  Nhớ về nhà báo công nghệ Darryl K. Taft sau khi ông qua đời ở tuổi 67

  Darryl K. Taft, cây bút công nghệ kỳ cựu và từng là news editor tại The New Stack, đã qua đời ngày 3/8/2026 sau một thời gian bệnh ngắn, hưởng thọ 67 tuổi. Đồng nghiệp ghi nhận ông là một phóng viên được kính trọng, nổi bật với khả năng khai thác nguồn tin sâu, lối viết rõ ràng và hơn bốn thập kỷ đưa tin về phần mềm, điện toán đám mây, AI, DevOps và mã nguồn mở.

• 5The New Stack·31/7/2026framework_update
  Kỹ sư Thoughtworks: Phần mềm do AI tạo ra cần con người giám sát trên vòng lặp

  Kỹ sư cấp cao của Thoughtworks, Kief Morris, cho rằng các nhóm dùng AI để xây dựng phần mềm cần con người “giám sát trên vòng lặp” để xác định thế nào là mã tốt và hệ thống tốt. Ông nhấn mạnh phải tích hợp ngay các thực hành CI/CD sẵn sàng cho môi trường production, kiểm thử và các lớp bảo vệ vào quy trình agentic để đảm bảo phần mềm an toàn, bảo mật và dễ bảo trì. Bài viết xem các thực hành continuous delivery là cách kiểm soát tác nhân AI thay vì chỉ sửa lỗi sau khi phát sinh.

• 6The New Stack·29/7/2026research
  Chiến lược AI chuyển từ tốc độ viết code sang thông lượng triển khai

  Bài viết cho rằng nhiều doanh nghiệp đầu tư AI để lập trình nhanh hơn, nhưng việc viết code chỉ chiếm một phần nhỏ trong toàn bộ quá trình bàn giao phần mềm. Tác giả nhấn mạnh lợi ích lớn hơn nằm ở việc áp dụng AI trên toàn vòng đời phát triển phần mềm, đặc biệt trong kiểm thử, rà soát mã, xử lý sự cố và DevSecOps. Bài viết cũng nêu các doanh nghiệp lớn, có quản trị chặt chẽ, là nơi AI tạo ra giá trị đo lường rõ rệt khi đi cùng CI/CD và tự động hóa trưởng thành.

• 5The New Stack·25/7/2026framework_update
  Xây hệ thống ngữ cảnh cho AI thay vì sửa từng dòng mã

  Bài viết cho rằng các nhóm kỹ sư phần mềm không nên chỉ sửa từng đoạn mã do AI tạo ra, mà nên cải thiện hệ thống, ngữ cảnh và quy trình bao quanh. Tác giả xem đây là sự chuyển dịch rộng hơn từ phát triển phần mềm tất định sang kỹ nghệ ngữ cảnh, nơi tổ chức đóng gói và mở rộng nguồn thông tin mà tác nhân AI cần để làm việc hiệu quả.