Trendora

Devin

Trial

Công cụ

Kỹ sư phần mềm AI hoạt động trong môi trường đầy đủ với shell và bộ chạy kiểm thử riêng.

Vì sao ở đây

Xếp vào Trial: 7 bài bằng chứng từ 3 nguồn, chủ yếu là ra mắt sản phẩm, 3 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 64%.

Bằng chứng (7)

  • 7The New Stack·29/9/2026product_launch
    OpenAI cho phép gói ChatGPT dùng trong các công cụ của bên thứ ba

    OpenAI đang mở rộng tính năng Sign in with ChatGPT để người dùng ChatGPT Plus và Pro có thể dùng hạn mức gói của mình trong các công cụ AI, lập trình và năng suất của bên thứ ba. Đợt triển khai ban đầu có 16 đối tác, gồm Devin, Notion, Vercel, Amp và Dactyl, và OpenAI cho biết sẽ tiếp tục bổ sung thêm tích hợp mới.

  • 6OpenAI Blog·11/9/2026model_release
    GPT-6 Astra giúp Devin tự kiểm thử mã của mình

    OpenAI cho biết GPT-6 Astra cải thiện khả năng kiểm thử phần mềm và chứng minh mã hoạt động của Devin. Mục tiêu là giúp kỹ sư xem xét ít mã hơn và phát hành phần mềm nhanh hơn.

  • 8Hacker News·10/9/2026model_release
    Cognition ra mắt mô hình lập trình SWE-2

    Cognition vừa giới thiệu SWE-2, mô hình lập trình mới nhất của hãng, với tuyên bố cải thiện mạnh về hiệu năng trên chi phí và đạt 50,0% trên FrontierCode 1.1 Main trong khi rẻ hơn đáng kể so với các mô hình cạnh tranh. Công ty cho biết SWE-2 mở rộng RL lên quy mô hàng nghìn tỷ tham số và hiện đã có trên Devin Desktop và CLI, đồng thời đang được triển khai lên Devin Web và Fusion.

  • 7The New Stack·20/8/2026product_launch
    Slack ra mắt Code, loại kênh mới dành cho tác nhân lập trình

    Slack đã giới thiệu Slack Code, một loại kênh được thiết kế cho các tác nhân lập trình và lập trình viên giám sát họ. Kênh mới có thể do các tác nhân được hỗ trợ tự tạo để chia sẻ kế hoạch, diff mã, thông tin pull request và bản xem trước; khi công việc hoàn tất, kênh sẽ được lưu trữ. Slack đang triển khai cho các đối tác như Claude, Devin, GitHub Copilot và Vercel, còn ChatGPT sẽ được hỗ trợ sau.

  • 5Hacker News·5/8/2026research
    Xây dựng bộ khung tác tử ở mức sản xuất

    Bài viết giải thích cách nâng cấp một vòng lặp tác tử LLM cơ bản thành một bộ khung vận hành ở mức sản xuất bằng cách bổ sung lập kế hoạch, thực thi song song, công cụ có kiểu dữ liệu, bộ nhớ nhiều tầng, xác minh, ngân sách và truy vết. Ví dụ tác tử so sánh các thành phố được dùng xuyên suốt để minh họa cách các thành phần này cải thiện khả năng gỡ lỗi, đo lường và chịu lỗi mà không che khuất cơ chế bên trong bằng một framework.

  • 7Hacker News·8/7/2026model_release
    Cognition ra mắt mô hình lập trình SWE-1.7

    Cognition công bố SWE-1.7, mô hình lập trình mới nhất của hãng, với tuyên bố đạt hiệu năng tiệm cận nhóm đầu nhưng có chi phí thấp hơn, đồng thời cải thiện các bài toán kỹ thuật phần mềm tác tử. Công ty cho biết mô hình được huấn luyện với các cải tiến trong pipeline RL, dữ liệu chất lượng cao hơn, huấn luyện đa cụm và cơ chế tự nén ngữ cảnh cho các tác vụ dài hạn, hiện đã có trong Devin qua Cerebras.

  • 7The New Stack·27/6/2026product_launch
    Công cụ tác tử chuyển sang xác minh mã khi chạy

    Bài viết cho biết các công cụ lập trình tác tử ngày càng chạy trực tiếp mã do chúng tạo ra thay vì chỉ dựa vào rà soát tĩnh hoặc kiểm thử đơn vị. Bài viết lập luận rằng cách này giúp xác minh tốt hơn, nhưng các môi trường sandbox hiện tại vẫn chưa đủ cho hệ thống cloud-native vì không phản ánh đầy đủ tương tác thực tế trong sản xuất.