defense-in-depth
AssessKỹ thuật
Chiến lược an ninh nhiều lớp, kết hợp nhiều biện pháp kiểm soát để giảm tác động tấn công.
Vì sao ở đây
Xếp vào Assess: 1 bài bằng chứng từ 1 nguồn, chủ yếu là tin bảo mật, 0 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 24%. Bằng chứng còn ít nên xếp thận trọng, chờ thêm tín hiệu.
Bằng chứng (1)
- 5InfoQ·30/6/2026securityBảo mật phát triển tăng tốc bằng AI
Sriram Madapusi Vasudevan trình bày các mô hình bảo mật cho tác nhân AI tự trị được dùng trong quy trình phát triển phần mềm thực tế. Ông nêu các rủi ro trong vòng lặp ReAct, gồm lỗ hổng về ngữ cảnh, suy luận và thực thi công cụ, đồng thời đề cập các biện pháp giảm thiểu như phòng thủ nhiều lớp, bộ đánh giá LLM-as-a-judge và mô hình đe dọa MAESTRO.