Trendora

Dapr

Assess

Nền tảng

Một runtime mã nguồn mở để xây dựng ứng dụng phân tán và microservices.

Vì sao ở đây

Xếp vào Assess: 5 bài bằng chứng từ 3 nguồn, chủ yếu là ra mắt sản phẩm, 1 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 64%.

Bằng chứng (5)

  • 6InfoQ·1/10/2026product_launch
    Azure Container Apps Express chính thức phát hành rộng rãi

    Microsoft đã đưa Azure Container Apps Express lên trạng thái phát hành rộng rãi trên lớp microVM Container Apps Sandboxes vừa được GA. Dịch vụ này bỏ qua bước tạo môi trường, có thể scale về 0 và khởi động dưới một giây từ các pool được làm nóng sẵn, nhưng không hỗ trợ các tính năng như custom domain, zone redundancy, tham chiếu Key Vault, OpenTelemetry hay Dapr.

  • 5InfoQ·26/8/2026product_launch
    Diagrid Catalyst 2.0 Bổ Sung Thực Thi Bền Bỉ và Có Thể Xác Minh cho Tác Tử AI

    Diagrid Catalyst 2.0 bổ sung cơ chế khôi phục dựa trên Dapr, lịch sử workflow được ký số và xác thực thực thi cho các tác tử AI trên nhiều framework. Bản cập nhật này hướng tới nâng cao độ tin cậy và khả năng kiểm toán, đồng thời khuyến nghị kiến trúc sư so sánh với các tính năng bền bỉ sẵn có của framework và các workflow engine đã được kiểm chứng.

  • 6The New Stack·28/7/2026product_launch
    Diagrid bổ sung khả năng tiếp tục thực thi cho tác nhân AI

    Diagrid đã phát hành Catalyst 2.0, bổ sung cơ chế thực thi bền vững và xác thực cho các tác nhân được xây dựng bằng các framework như LangGraph, Microsoft Agent Framework, Google’s Agent Development Kit và OpenAI Agents SDK. Bản cập nhật cho phép phiên chạy bị gián đoạn tiếp tục từ bước hoàn tất gần nhất, đồng thời thêm lịch sử workflow đã ký để giúp phát hiện sửa đổi, phù hợp hơn với môi trường doanh nghiệp.

  • 6InfoQ·26/6/2026framework_update
    Dapr 1.18 bổ sung Verifiable Execution cho quy trình làm việc đáng tin cậy

    Diagrid đã phát hành Dapr 1.18 với Verifiable Execution, một năng lực mới nhằm bổ sung độ tin cậy mật mã, nguồn gốc thực thi và nhật ký thực thi khó bị sửa đổi cho các ứng dụng phân tán và tác nhân AI. Bản cập nhật hướng tới việc giúp nhà phát triển xác minh cách các luồng công việc và hành động của tác nhân được thực thi trên nhiều hệ thống.

  • 6Hugging Face Blog·29/1/2026open_source
    Daggr cho phép ghép nối ứng dụng AI bằng mã và kiểm tra trực quan

    Hugging Face giới thiệu Daggr, một thư viện Python mã nguồn mở để xây dựng quy trình AI kết nối các ứng dụng Gradio, mô hình máy học và các hàm tùy chỉnh. Công cụ này tự tạo một canvas trực quan để xem đầu ra trung gian, chạy lại từng bước và lưu trạng thái quy trình.