Dapr
AssessNền tảng
Một runtime mã nguồn mở để xây dựng ứng dụng phân tán và microservices.
Vì sao ở đây
Xếp vào Assess: 3 bài bằng chứng từ 3 nguồn, chủ yếu là cập nhật framework, 1 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 57%.
Bằng chứng (3)
- 6The New Stack·28/7/2026product_launchDiagrid bổ sung khả năng tiếp tục thực thi cho tác nhân AI
Diagrid đã phát hành Catalyst 2.0, bổ sung cơ chế thực thi bền vững và xác thực cho các tác nhân được xây dựng bằng các framework như LangGraph, Microsoft Agent Framework, Google’s Agent Development Kit và OpenAI Agents SDK. Bản cập nhật cho phép phiên chạy bị gián đoạn tiếp tục từ bước hoàn tất gần nhất, đồng thời thêm lịch sử workflow đã ký để giúp phát hiện sửa đổi, phù hợp hơn với môi trường doanh nghiệp.
- 6InfoQ·26/6/2026framework_updateDapr 1.18 bổ sung Verifiable Execution cho quy trình làm việc đáng tin cậy
Diagrid đã phát hành Dapr 1.18 với Verifiable Execution, một năng lực mới nhằm bổ sung độ tin cậy mật mã, nguồn gốc thực thi và nhật ký thực thi khó bị sửa đổi cho các ứng dụng phân tán và tác nhân AI. Bản cập nhật hướng tới việc giúp nhà phát triển xác minh cách các luồng công việc và hành động của tác nhân được thực thi trên nhiều hệ thống.
- 6Hugging Face Blog·29/1/2026open_sourceDaggr cho phép ghép nối ứng dụng AI bằng mã và kiểm tra trực quan
Hugging Face giới thiệu Daggr, một thư viện Python mã nguồn mở để xây dựng quy trình AI kết nối các ứng dụng Gradio, mô hình máy học và các hàm tùy chỉnh. Công cụ này tự tạo một canvas trực quan để xem đầu ra trung gian, chạy lại từng bước và lưu trạng thái quy trình.