COBOL
AssessNgôn ngữ & Framework
Ngôn ngữ lập trình lâu đời thường được dùng trong các hệ thống doanh nghiệp cũ.
Vì sao ở đây
Xếp vào Assess: 5 bài bằng chứng từ 4 nguồn, chủ yếu là tin nghiên cứu, 0 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 65%.
Bằng chứng (5)
- 7Hacker News·4/9/2026product_launchIBM ra mắt Bob, trợ lý AI cho lập trình và hiện đại hóa hệ thống
IBM Bob được giới thiệu như một đối tác phát triển tích hợp AI cho việc lập trình, thực thi tác vụ theo tác nhân và hiện đại hóa hệ thống doanh nghiệp. Sản phẩm có các tính năng như subagent, triển khai bằng ngôn ngữ tự nhiên, tích hợp dòng lệnh, phân tích sử dụng, và hỗ trợ quy trình hiện đại hóa trên Java, mainframe, IBM i cùng các công cụ doanh nghiệp.
- 3Martin Fowler·19/8/2026researchNgười dùng phổ thông xây dựng, tác nhân thực thi, chuyên gia quản trị
Martin Fowler cho rằng AI đã giúp người không chuyên kỹ thuật dễ dàng tạo ra phần mềm chạy được hơn nhiều, nhưng điều đó không đồng nghĩa với việc xây dựng hệ thống đạt chuẩn doanh nghiệp. Ông nhấn mạnh vai trò của kỹ sư giàu kinh nghiệm trong thiết kế, quản trị, đánh giá rủi ro và bảo trì dài hạn khi phần mềm đi vào vận hành thực tế.
- 2Simon Willison·29/7/2026researchHipp nói về việc SQL làm đơn giản hóa công việc lập trình
D. Richard Hipp được trích dẫn khi so sánh SQL với thời kỳ trước đây, khi lập trình viên COBOL phải tự viết phần mềm để truy vấn các tập dữ liệu lớn. Ông cho rằng SQL đã giảm lượng mã cần viết và làm thay đổi công việc của lập trình viên chứ không thay thế họ.
- 6InfoQ·14/7/2026framework_updateSwiftData bổ sung hỗ trợ kiểu ngoài và quan sát kho dữ liệu
SwiftData bản 2027 bổ sung khả năng lưu trữ các kiểu tùy biến và bên thứ ba thông qua Codable, giúp làm việc với mô hình dữ liệu bên ngoài thuận tiện hơn. Bản phát hành này cũng cải thiện truy vấn với các section của danh sách SwiftUI và giới thiệu ResultsObserver cùng HistoryObserver để theo dõi thay đổi của kho dữ liệu.
- 5Hacker News·9/7/2026researchAI làm thay đổi kinh tế của việc viết lại phần mềm
Tác giả cho rằng AI khiến việc viết lại phần mềm trở nên hấp dẫn hơn khi mã nguồn đích có các mẫu thiết kế rõ ràng, nhất quán để mô hình dễ học theo. Ngược lại, các ngôn ngữ độc quyền, hệ thống cũ và framework thiếu đồng nhất làm tăng nhu cầu ngữ cảnh, số token sử dụng và độ biến thiên đầu ra, khiến viết lại có AI hỗ trợ tốn kém hơn và kém hiệu quả hơn.