Beam
AssessNền tảng
Mô hình mở trọng số Mixture-of-Experts thưa của Reflection, hướng tới lập trình, suy luận và tác vụ agentic.
Vì sao ở đây
Xếp vào Assess: 2 bài bằng chứng từ 1 nguồn, chủ yếu là phát hành mô hình, 2 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 30%. Bằng chứng còn ít nên xếp thận trọng, chờ thêm tín hiệu.
Bằng chứng (2)
- 7Hacker News·6/10/2026framework_updateGleam v1.19 chuyển sang Erlang abstract forms
Gleam v1.19.0 giới thiệu bộ sinh mã Erlang được viết lại, nay xuất ra Erlang abstract forms thay vì mã nguồn Erlang. Thay đổi này giúp rút ngắn thời gian biên dịch, cho metadata dòng lệnh chính xác hơn trong crash report và stack trace, đồng thời cải thiện chất lượng tổng thể của compiler. Bản phát hành cũng công bố các số đo benchmark cho thấy thời gian build toàn bộ đã giảm so với các phiên bản trước.
- 8Hacker News·5/10/2026model_releaseReflection ra mắt Beam, mô hình mã nguồn mở trọng số 501 tỷ tham số
Reflection giới thiệu Beam, một mô hình mở trọng số theo kiến trúc Mixture-of-Experts với 501 tỷ tham số tổng và 23 tỷ tham số hoạt động. Công ty cho biết mô hình được tối ưu cho lập trình, suy luận và các tác vụ agentic, dựa trên giai đoạn tiền huấn luyện quy mô lớn kết hợp với reinforcement learning cường độ cao. Trọng số mô hình, báo cáo kỹ thuật, model card và các tài liệu cho nhà phát triển sẽ được phát hành trong tháng này.