Trendora

Automatic Speech Recognition

Assess

Kỹ thuật

Công nghệ chuyển đổi giọng nói thành văn bản.

Vì sao ở đây

Xếp vào Assess: 3 bài bằng chứng từ 1 nguồn, chủ yếu là ra mắt sản phẩm, 1 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 40%.

Bằng chứng (3)

  • 7Hugging Face Blog·15/7/2026research
    Hume AI giới thiệu Real World VoiceEQ để đo chất lượng AI giọng nói

    Hume AI ra mắt Real World VoiceEQ, một bộ benchmark nhằm đo chất lượng “giống người” của AI giọng nói trên các mảng nhận dạng giọng nói, chuyển văn bản thành giọng nói, thoại-đối-thoại và hiểu giọng nói. Được xây dựng từ hơn 1 triệu đánh giá của con người, bộ đo này kiểm tra hơn 40 mô hình trên 15+ chiều đánh giá và cho thấy các hệ thống hiện nay đang ngày càng chuyên biệt thay vì có một mô hình tốt nhất duy nhất.

  • 8Hugging Face Blog·24/6/2026product_launch
    Ra mắt bảng xếp hạng FFASR để đánh giá ASR trong điều kiện thực tế

    Treble Technologies và Hugging Face đã ra mắt FFASR Leaderboard, một bộ benchmark mở để đánh giá nhận dạng giọng nói tự động trong điều kiện âm học xa nguồn. Bộ benchmark này dùng mô phỏng phòng được kiểm chứng bằng đo đạc thực tế và so sánh độ chính xác lẫn tốc độ của mô hình trong các môi trường có nhiễu và vang âm thực tế.

  • 7Hugging Face Blog·6/5/2026framework_update
    Open ASR Leaderboard bổ sung bộ dữ liệu riêng tư chống gian lận

    Hugging Face đã cập nhật Open ASR Leaderboard với các bộ dữ liệu tiếng Anh chất lượng cao mới từ Appen Inc. và DataoceanAI, bao gồm cả giọng đọc kịch bản và hội thoại trên nhiều phương ngữ khác nhau. Các bộ dữ liệu này sẽ được giữ riêng tư để giảm nguy cơ tối ưu quá mức cho bảng xếp hạng và nhiễm dữ liệu kiểm thử; điểm trung bình trên leaderboard vẫn mặc định chỉ tính các bộ công khai, nhưng có thể bật tùy chọn để bao gồm các bộ riêng tư.