Trendora

AI harness

Assess

Kỹ thuật

Lớp ứng dụng bao quanh để điều phối prompt, công cụ, bộ nhớ và luồng điều khiển quanh LLM.

Vì sao ở đây

Xếp vào Assess: 1 bài bằng chứng từ 1 nguồn, chủ yếu là hoạt động mã nguồn mở, 1 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 24%. Bằng chứng còn ít nên xếp thận trọng, chờ thêm tín hiệu.

Bằng chứng (1)

  • 4Hacker News·19/10/2026open_source
    Hướng dẫn Harness Engineering 101: LLM là bộ não, harness là cơ thể

    Bài đăng trên Hacker News giới thiệu một tài liệu mã nguồn mở về harness engineering cho các ứng dụng LLM, mô tả mô hình là 'bộ não' và phần harness bao quanh là 'cơ thể' vận hành. Nội dung tập trung vào cách xây dựng lớp hạ tầng xung quanh LLM để biến nó thành hệ thống hữu ích trong thực tế, thay vì xem bản thân mô hình là toàn bộ sản phẩm.