Agentic RAG
HoldKỹ thuật
Cách tiếp cận RAG đa tác tử, trong đó các tác tử chuyên biệt phối hợp truy xuất, suy luận và sinh nội dung.
Vì sao ở đây
Xếp vào Hold: 1 bài bằng chứng từ 1 nguồn, chủ yếu là tin nghiên cứu, 0 bài trong 30 ngày qua. Độ tin cậy 24%. Bằng chứng còn ít nên xếp thận trọng, chờ thêm tín hiệu.
Bằng chứng (1)
- 5Martin Fowler·16/6/2026researchCách Bayer xây dựng hệ thống AI tác tử đáng tin cậy cho nghiên cứu tiền lâm sàng
Bài viết mô tả PRINCE, một nền tảng chạy trên đám mây do Bayer và Thoughtworks xây dựng nhằm cải thiện khả năng truy cập dữ liệu an toàn tiền lâm sàng. Hệ thống đã phát triển từ tìm kiếm theo từ khóa thành một trợ lý dùng RAG tác tử và Text-to-SQL, có thể trả lời câu hỏi phức tạp và soạn tài liệu pháp lý, đồng thời được thiết kế chú trọng minh bạch, khả năng phục hồi, quan sát hệ thống và giám sát của con người.